CogVideoX-v1.5-5B I2V workflow for lazy people (Including low VRAM)

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モデル説明

Florenceのバージョンをアップデート:Joy Captionプラグインを使用する際、多くのユーザーが依存関係エラーに直面します。私はこれをFlorenceに置き換えました。初心者にとっては、こうした問題を避けやすくなります。

以前のバージョンのアップグレード版ではありません。

LLMを使用してCogVideoX-v1.5-5B I2V用のプロンプトを生成することで、プロンプトの書き方がわからない人や面倒くさがる人でも、CogVideoX v1.5をより効果的に活用できます。また、ユーザーはガイドプロンプトを追加するか、LLM機能を無効にしてプロンプトを完全に自分で作成するかを選択できます。

v1.5バージョンは任意の解像度をサポートしていますが、解像度によって品質に差が出ます。複数の解像度をテストして、最もよい結果を得られるものを選んでください。

VRAMが少ないユーザーは、以下の機能を有効にしたままにしてください。

私のテストでは、GGUFバージョンのパフォーマンスはそれほど良くありませんが、v1.5はまだ更新中であるため、今後のバージョンではより良い結果が期待できます。

このような現象が発生するのは、LLMプロンプトが長すぎるためです。ランダムシードを変更して再生成するか、以下の値を変更してトークン数を減らしてください。

このモデルで生成された画像

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