CogVideoX-v1.5-5B I2V workflow for lazy people (Including low VRAM)

세부 정보

모델 설명

Florence 버전 업데이트: 많은 사람들이 Joy Caption 플러그인을 사용할 때 종속성 오류에 직면합니다. 저는 이러한 문제를 피하기 위해 초보자에게 더 쉬운 Florence를 대체로 사용합니다.

이전 버전의 업그레이드 버전이 아닙니다.

CogVideoX-v1.5-5B I2V에 대한 프롬프트를 LLM이 작성함으로써, 프롬프트 작성 방법을 모르거나 귀찮아서 작성하지 않는 사용자들이 CogVideoX v1.5를 더 잘 활용할 수 있습니다. 또한 사용자는 안내 프롬프트를 추가하거나 LLM 기능을 끄고 프롬프트를 완전히 직접 작성할 수 있습니다.

v1.5 버전은 모든 해상도를 지원하지만, 해상도에 따라 품질에 차이가 있습니다. 최적의 해상도를 찾기 위해 여러 해상도를 테스트해보세요.

저용량 VRAM 사용자는 다음 기능을 항상 활성화해 두세요.

내가 테스트한 결과 GGUF 버전은 그렇게 뛰어나지 않지만, v1.5는 여전히 업데이트 중이므로 향후 버전에서 더 나은 결과를 기대할 수 있습니다.

이 현상이 발생하면 LLM 프롬프트가 너무 길기 때문입니다. 랜덤 시드를 변경하여 다시 생성하거나, 아래 값을 수정하여 토큰 수를 줄일 수 있습니다.

이 모델로 만든 이미지

이미지를 찾을 수 없습니다.