CogVideoX-v1.5-5B I2V workflow for lazy people (Including low VRAM)

更新 Florence 版本：许多人在使用 Joy Caption 插件时会遇到依赖错误。我使用 Florence 作为替代方案——它更容易让初学者避免这些问题。

这不是前一版本的升级版。

通过使用大语言模型（LLM）为 CogVideoX-v1.5-5B 图像到视频（I2V）生成提示词，它能帮助那些不懂如何编写提示词或懒得自己写的用户更好地使用 CogVideoX v1.5。同时，用户也可以选择是否添加引导性提示，或关闭 LLM 功能，完全自行编写提示词。

尽管 v1.5 版本支持任意分辨率，但不同分辨率下的质量仍有差异。你可以尝试多种分辨率，以找到最佳效果。

对于显存较低的用户，请保持以下功能开启。

根据我的测试，GGUF 版本表现并不理想，但 v1.5 仍在持续更新，因此我们期待未来版本能有更佳的表现。

若出现这种情况，是因为 LLM 生成的提示词过长。你可以更改随机种子重新生成，或调整以下参数以减少 token 数量。