Doomer Boomer

ndimensionalndimensional
790
4.1K
comic bookセクシーfemaleSFbase modelconcept artsci-fiart style女性illustrationfantasypainterlyrpgvideo gametrainedcomicbox artbasemodelstyles
v1.0

詳細

ファイルをダウンロード

モデル説明

Doomer Boomer

1980年代～1990年代のファンタジー/サイエンスフィクションRPGアートモデル。

他のモデルに慣れている方は、こんなふうに思っているかもしれません。「これ、前に見たことあるじゃないか？」

では、似たモデル間の違いを簡単に説明します：

Electric Eden：80～90年代のRPGスタイルのアートモデルを初めて作成した試み。データセットの一部だけを使って小さなサンプルモデルをトレーニングし、その後、他のモデルとマージして十分なトレーニングがされていない部分を補いました。

Another Damn Art Model (ADAM)：_Electric Eden_のモデルをさらにトレーニングし、異なるエポックの要素を組み合わせて、好みの特徴を引き出しました。それでもメインデータセットの一部のみでトレーニングしていました。

Doomer Boomer：_Another Damn Art Model (ADAM)_の結果に不満があり、データセットを見直しました。ゼロからやり直し、新たなトレーニングセットを作成しました。今回は512x512ではなく768x768の画像を使用しました。また、トレーニングセットをより整理整頓するよう努め、データ処理技術を用いてディレクトリをクリーニングし、アーティストの作品が誤って他のアーティストに帰属されていないようにしました。

さらに、各アーティストからの高品質画像の数を増やしました。その代わりに、アーティストの数を厳密に10人まで減らしました（下に一覧を掲載）。このモデルは、依然として新しいデータセット全体を用いていません。あくまでテスト用に別のサンプルデータセットでトレーニングしました。得られた結果に満足したため、ここで公開することにしました。

質問・フィードバック・アップデートは？

Unstable Diffusion Discordのスレッドをご覧ください

アーティスト：

  • Boris Vallejo

  • Brom

  • Frank Frazetta

  • Frank Kelly Freas（タグ付け時は「Kelly Freas」でも可）

  • Hajime Sorayama

  • Luis Royo

  • Milo Manara

  • Olivia De Berardinis

  • Philippe Druillet

  • Simon Bisley

プロンプトでアーティストの名前の前に by を付けると、そのスタイルが適用されます。

例：by Simon Bisley

スタイルが弱い場合は、注意・強調を追加してください：(by Simon Bisley:1.2)

VAE必須 - こちらからダウンロードしてください：https://huggingface.co/stabilityai/sd-vae-ft-mse-original/tree/main

（完全版モデルには独自に微調整されたVAEが含まれます。）

インストール方法：

stable-diffusion-webui → models → VAE

Webui内設定：

設定 -> Stable Diffusion -> SD VAE でダウンロードしたVAEを選択し、「独自の.vae.ptファイルを持つ安定扩散チェックポイントについては、選択されたVAEを無視する」のチェックを外してください。

設定

クイック設定：

  • 設定 -> ユーザーインターフェース -> クイック設定リスト

  • sd_model_checkpoints sd_vae CLIP_stop_at_last_layers s_chrun always_discard_next_to_last_sigma

ETAノイズシード差分：

  • 設定 -> サンプリングパラメータ -> Eta noise seed delta

  • 31337

サンプリング方法：

  • DPM++ SDE Karras

    • サンプリングステップ = 25 - 40

    • CFG = 7 - 9

  • Euler a

    • サンプリングステップ = 20 - 30

    • CFG = 6 - 7.5

これらはあくまで推奨値です。他のサンプラーおよびパラメータを自由に試してください。

Hires Fix

モデル：

インストール場所：stable-diffusion-webui → models → ESRGAN

Hires Fix設定：

上記のすべてのESRGANモデルで以下の設定を使用しています：

  • 拡大率

    • 解像度が > 512x768 の場合：1.5

    • 解像度が <= 512x768 の場合：1.6

  • ノイズ除去強度

    • 0.25 - 0.35

  • Hiresステップ

    • サンプリングステップが60を超える場合、

    • Hiresステップ = サンプリングステップの半分

    • 例：サンプリングステップ = 80 → Hiresステップ = 40

ADetailer

WebUI用の拡張機能。ultralyticsを使用して、生成後の顔・手・体を修正します。

ダウンロードはこちら：https://github.com/Bing-su/adetailer

詳しくは上記GitHubリポジトリの情報をご確認ください。

他のモデルもチェックしてください：

SDXL

SD1.5

LoRA

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。