シャッディング

これは実験的なLoRAです

主なポイント

ShadedはBooruタグで訓練されていません。
Shadedは、私が開発してきた複雑な画像キャプションシステムを通じて、自然言語のキャプションで訓練されています。
Booruタグで訓練されていないにもかかわらず、自然言語プロンプトとBooruタグの両方を、個別またはハイブリッド方式で使用できます。
- Booruタグを使用するには、Booruタグで訓練されたベースモデルが必要です。
サブタイトルやテキストを最小限に抑えるには、否定プロンプトに subtitle / subtitles または text を追加してください。
- 一部の解像度では、サブタイトルの出力が増減する傾向があります。
サンプル画像の多くは、データセットからのサンプルキャプションを使用して生成されました。
- 推論の時間を節約するためです。
- 一部のプロンプトには、ハイブリッドプロンプティングをテストするためにいくつかのBooruタグを追加しました。
サンプル画像は、推論中にPCが過熱したため、限られています。
- これはモデルの問題ではなく、GPUが寿命の最終段階に差し掛かっているためです。（RIP）
本LoRAは実験的な性質を備えているため、フィードバックや発見を歓迎します。以下のDiscordスレッドまたはCivitai上で、ご意見やご発見をお知らせください。
- 注意： Civitaiでは多くの通知が届くため、コメントに気づくまで時間がかかる場合があります。

使用方法

LoRAの重みは 0.8 を推奨します。ただし、ベースモデルによって最適値は異なります。
- スタイルが強すぎると感じた場合は、重みを下げるか、下方のリンクで提供されているHuggingFaceリポジトリに含まれる早期のエポックを使用してください。

すべてのエポックは 🤗Hugging Faceで利用できます。

制限事項

まず、これはSDXL向けの最良のレトロスタイルアニメLoRAではありません。少なくとも、私はそうは思っていません。キャプションに重点を置いたため、新しいモデル/LoRAを訓練する際に通常行っているデータクリーニングや後処理の一部を意図的に省略しました。これが以下の制限の原因です。
不要なサブタイトル、テキスト、ウォーターマーク。（最小化方法については 主なポイント をご覧ください。）
Booruタグの効果は、使用するベースモデルに依存します。
一部のトークンはスタイルに特に大きな影響を与えるようです。