このLoRAは、ブラウザゲームおよびメディアフランチャイズ『艦隊これくしょん』のキャラクターイラストや挿絵で知られるイラストレーター、八道具（ヤドカリ、Yadokari）のスタイルを模倣するのを支援します。

プロンプト

このLoRAモデルを使用する際には、アクティベーショントークンは不要です。

目のスタイルがやや生き気のない印象になる場合は、「細かく詳細な虹彩」を追加または強化してみてください。

v6モデル

v6モデルの場合は、好みのスタイライズ度合いに応じて、0.3～0.9の重みを推奨します。

ヤドカリのキャラクターの特徴の再現は、データセットにおける個々のキャラクターの出現頻度が低いことから、不確実な場合があります。しかし、特徴をプロンプトに含めることで通常は適切な再現が可能となり、一部の特徴は習得済みです。これはv8モデルで（部分的に）改善されていますが、使いやすさと汎用性にコストが伴います。

v8モデル

v8モデルの場合は、好みのスタイライズ度合いに応じて、0.2～0.6の重みを推奨します。

v6モデルと比べ、タグ付けの質とテキストエンコーダーの学習率が向上したため、キャラクター特徴の再現性が向上していますが、この分、画像が訓練データに似やすくなっています。特に背景の単純化やリギングの簡略化が顕著です。

データセット

ヤドカリの作品約92点をDanbooruから収集しました。主に艦これ関連ですが、他のIPのフィクションアートや完全オリジナル作品も含まれます。さらに、ヤドカリのPixivとTwitterから収集した、50点のユニークな彩色2D作品も訓練セットに含まれています。画像に明確な重力方向の要素がない場合、姿勢をより垂直に整えるために回転処理を行いました。重複や類似画像（例：後続作品の途中草図、他の作品のクロップ）は除外しました。

タグ付けはwd14-swinv2-v2をしきい値0.15で実施しました。