Akatsuki Souken Lora (hentai)

これは、Akatsuki Soukenスタイルで学習されたLoRAです（このガイドを使用）。safetensors（チェックポイント）バージョンはこちらです。多くの人がこのLoRAを使用したいとリクエストしたため、私はこのLoRAを作成しましたが、自分自身は依然としてオリジナルのチェックポイントを好みます。なぜなら、より高い制御が可能だからです。しかし、LoRAの方が楽しく、多様性をより高められることを否定しません。

使用する前にこちらをお読みください：トレーニングに使用したbooruタグ（プロンプトに使用できる可能性のあるもの）はこちらにあります。

これは非常にカスタム可能なLoRAです。つまり、短いプロンプトを使用しても、望みの結果が得られない可能性があります。通常、何かを追加すれば、その要素が画像に現れます。したがって、追加しなければ、おそらく現れません。これは一部の人にはストレスになるかもしれませんが、他の人には魅力的に感じるでしょう。それがこのLoRAの性質です。

プロンプト: 1girl,solo,huge breasts,etc....,lora:AkatsukiSouken:1
重み: 0.7 – 1. の間（私は1を好みますが、使用しているモデルに応じて変更してください）
このLoRA用にプロンプトで使用可能なすべてのbooruタグはこちらにあります。

プロンプトの例

否定プロンプト: easynegative, badhandv4, lr, beard, curly, veiny, muscular, ((bodybuilder)), facial hair, mustache, lowres, fewer fingers, out of frame, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers,

（私の例では「young」や「speech bubble」を追加しました。これは、特定のチェックポイントが不要なコンテンツを生成するためです。使用するチェックポイントによって、否定プロンプトは異なる可能性があります。）

設定:

• サンプラー: Euler a / DMP++ SDE Karras（私が使用しているもの）
• サイズ: 512-512（他の解像度ではテストしていません）
• Clipスキップ: 2
• サンプリングステップ: 30
• Hires.fixアップスケーラー: R-ESRGAN 4x Anime6B（2倍、ステップ: 20、ノイズ除去: 0.5）（0.5より高または低の値はテストしていません）
• Cfgスケール: 7（6–11を使用しています）。11より高い値も試しましたが、特定のシードではより良い結果が得られました。プロンプトをより正確に反映させたい場合、Cfgスケールを高くするのに適しています。

ChatGPTプロンプト例（これが私のプロンプト作成方法です）

Q&A

Q: 例で使用しているチェックポイント（モデル）は何ですか？
A: anyhentaiとcardology以外のモデルは、すべて私が独自にトレーニングしたもので、CivitAIにはアップロードしていません。

Q: LoRAを使用しましたが、あなたの結果のようには出ません。
A: おそらく使用しているsafetensorsモデルのせいです。例を確認すると、「anyhentai」は「Akatsuki Souken」の効果を最も弱く出力しますが、他のモデルはより強く出力します。その理由は、他のモデルは「ふっくらした女性」を生成するように設計されているため、目や胸の形状などをスタイル化しやすいからです。したがって、「fatty」や「mature woman」、「huge breasts」などのタグを追加すると良いですが、同時に否定プロンプトに（fat:1.3）を追加することで、肥満になりすぎないようにしてください。

役に立たないNSFW情報

もし、Akatsuki Soukenモデルを使って、このLoRAに「漫画パネル」や「X線」の効果を加えたい場合、私がLoRA用に画像を編集したときに、以下のようにタグを追加しています：

• 単一のパネル（X線でない）の画像には「_manga panel」を追加
• 最低1つの非X線パネルを含む2つ以上のパネルには「_manga panels」を追加
• 単一のX線パネルには「_x-ray panel」を追加
• 2つ以上のX線パネルには「_x-ray panels」を追加

通常、X線パネルが2つある場合、そのパネルの内容を見て、「cervix with lips」や「cervix sucking cock」などと具体的に記述していました。特にそれがX線パネルで示されている内容であれば、そのようにします。ここへ行き、「cervix」「ovum」「uterus」など、関連するすべてのbooruタグを確認してください（Ctrl+Fで検索可能）。これらのタグをプロンプトに加えると、望む効果が得られる可能性があります。

「manga panel」は女性の身体部分を強調し、「x-ray panel」は内臓部分を強調します。また、Waifu Diffusionは内部構造を持つ各画像に「_cross-section」タグを追加しているため、x-ray panelタグに加えて「_cross-section」も使用すると良いでしょう。