Akatsuki Souken Lora (hentai)

这是一个基于Akatsuki Souken风格训练的LoRA（使用此指南）。安全张量（检查点）版本请见此处。我制作这个LoRA是因为许多人向我提出请求；在使用它时，我仍然更偏好我的原始检查点，因为我能获得更高的控制力，但我不会否认LoRA更有趣，且能带来更多多样性。

使用前请先阅读：我用于训练的booru标签，你可能希望在提示词中使用，可参考此处。

这是一个高度可定制的LoRA，这意味着如果你使用简短的提示词，可能无法得到你想要的效果。通常，如果你添加了某个元素，它就会出现在图像中；反之，如果你没有添加，它很可能不会出现。这对一些人来说可能令人沮丧，但对另一些人来说却很酷——这就是它的本质。

提示词：1girl,solo,huge breasts,etc....,lora:AkatsukiSouken:1
权重：0.7 - 1之间（我偏好使用1，你可以根据所用模型调整）
所有可用于此LoRA提示词的booru标签请见此处。

提示词示例

负面提示词：easynegative, badhandv4, lr, beard, curly, veiny, muscular, ((bodybuilder)), facial hair, mustache, lowres, fewer fingers, out of frame, jpeg artifacts, ugly, duplicate, morbid, mutilated, extra fingers, mutated hands, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, blurry, dehydrated, bad anatomy, bad proportions, extra limbs, cloned face, disfigured, gross proportions, malformed limbs, missing arms, missing legs, extra arms, extra legs, fused fingers,

（我在示例中加入了“young”或“speech bubble”，因为某些检查点会生成不想要的内容；根据你使用的检查点不同，负面提示词可能也需要调整。）

设置：

• 采样器：Euler a / DMP++ SDE Karras（这是我使用的）
• 尺寸：512-512（未测试其他分辨率）
• Clip跳过：2
• 采样步数：30
• 高分辨率修复放大器：R-ESRGAN 4x Anime6B，放大2倍，步数：20，降噪：0.5（我未测试高于或低于0.5的数值）
• CFG比例：7（我使用6-11），我也测试过高于11的值，在某些种子下效果更好。如果你想更忠实地遵循提示词，提高CFG比例是不错的选择。

ChatGPT提示词示例，这是我构建提示词的方式。

问答

Q：示例中你使用的是哪些检查点（模型）？
A：除了anyhentai和cardology之外，其余都是我训练的，但并未上传至Civitai。

Q：我用了LoRA，但没得到和你一样的效果？
A：很可能是因为你使用的安全张量模型不同。从示例中可以看出，“anyhentai”产生的“Akatsuki Souken”效果最少，而其他模型则更容易呈现出该风格。原因在于，这些其他模型被设计为普遍生成“丰满女性”形象，因此更容易调整眼睛、乳房形状等细节。所以你可能需要添加“plump”或“mature woman”或“huge breasts”等标签，但同时应添加负面提示词（fat:1.3），以避免过于肥胖的输出。

无用的NSFW信息

如果你使用了Akatsuki Souken模型，并希望在本LoRA中实现“漫画分镜”或“X光”效果，我在为LoRA编辑图像时做了如下处理：

• 对于仅有单一分镜且非X光的图像，我添加了“_manga panel”标签；
• 对于至少包含两个分镜（至少一个非X光分镜）的图像，我添加了“_manga panels”标签；
• 对于仅有一个X光分镜的图像，我添加了“_x-ray panel”标签；
• 对于两个以上X光分镜的图像，我添加了“_x-ray panels”标签。
  通常，当出现两个X光分镜时，我会观察分镜内容，直接标注如“cervix with lips”和“cervix sucking cock”，尤其是当X光分镜确实展示这些内容时。请前往此处并使用Ctrl+F搜索所有包含“cervix”、“ovum”、“uterus”或其他相关标签的booru标签，以便在你的图像中加入这些元素。
  “manga panel”通常用于呈现女性身体部位，而“x-ray panel”用于呈现内部结构。此外，Waifu Diffusion还会为每个包含内部结构的图像添加“_cross-section”标签，因此你也可以在提示词中同时使用这一标签。