ZavyChromaXL
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このバージョンについて
モデル説明
V10はWizz(https://civitai.com/user/Wizz)によって大きく支援されています——彼のプロフィールをチェックしてください。驚くほど親切で知識豊富な方です。
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ビジネスに関するお問い合わせ、商業利用ライセンス、カスタムモデル、コンサルティングについては、[email protected] または [email protected] までご連絡ください。CivitAIのDMを通じて連絡することも可能です。また、私のDiscordサーバーにも参加してください。
このモデルがCivitAI以外の商業製品やウェブサイトで使用されているのを見かけた場合、そのサイトはあなたの作品を盗んで利益を得ています。すぐにご連絡ください。現在、商業的に提供している場合は、公に批判される前に私に連絡してください。
ノート:CivitAI以外のすべてのジェネレーティブサービスには商業ライセンスが必要です。また、マーケティング資料、ファッションショット、写真/動画編集アプリなど、商業的目的で使用する企業にも必須です。アーティストが自らの画像をプリントやその他の形で販売する場合のみ、商業ライセンスは不要です。
このモデルには、DPM++ 3M SDE Exponential または DPM++ SDE Karras の使用を推奨します。個人的にはこれらが最も好みです。3M SDE Exponential はほとんどのスタイルに、DPM++ SDE Karras は写実的画像に最適です。写実的な画像やサンプル画像を作成したい場合は、このセクションの後半のプロンプトアドバイスも必ずお読みください。
イントロダクション
これはSDXL向けにZavyMix SD1.5モデルの継承となるモデルラインです。主な目的は、SD1.5モデルが持っていた魔法と現実をシームレスに融合させる独特なスタイルと感覚を再現することです。もちろん、SDXLへの進化により、目や歯など多くの要素で、SD1.5モデルよりも品質と一貫性が向上しています。このモデルはリファイナーを使用せずとも高品質な結果が得られるため、むしろリファイナーの使用は避けることを推奨します。最高の結果を得るには、Ultimate SD Upscalerの使用を推奨します。
さらに詳しい情報やヒント・テクニックについては、以下をお読みください。
皆さんの作品をここだけでなく、私の Discord サーバーにも共有していただけると、大変励みになります。作品を見させていただき、今後の取り組みにもさらに力を入れられるようになります。

長所と短所
長所
- ベースモデルに比べて、彩度が大幅に向上。
- 歯、目、手、足の品質が大幅に改善。
- 現実感が増した。
- ブラーが減りつつも、美しい柔らかさを保っている。
- 人物の見た目がより自然で魅力的。
- テクスチャとトーンの再現が優れている。
短所
- NSFWコンテンツはベースモデルより大幅に改善されたが、LORAなしではまだやや不足している。
ロードマップ
- SDXLモデルの継続的なトレーニング。
- 未開拓のLORAテーマの開発(先行防止のため、詳細は保留)。
ヒント
- モデルの好みをよりよく理解するには、提供されたプロンプトを基盤として、自身の目的に合わせてカスタマイズ、変更、拡張することを推奨します。
- リファイナーは使用せず、このモデルを対象にimg2img Ultimate SD Upscalerを使用すると、より良い結果が得られます。
- 写実的な仕上がりを求める場合は、初期アップスケールに nmkdSiaxCX_200k を、最終アップスケール/処理には ultramix_balanced を検討してください。これにより、粒状感を軽減できます。
- 顔の結果が不十分でも、他の部分が魅力的であれば、フェイスリスタレーション技術の使用を検討してください。
- 作品のディテールが不足していると感じた場合、プロンプトだけでは修正できないときは「wowifier」などのツールを活用してください。wowifierや類似ツールはディテールを強化・豊かにし、より説得力のある出力となります。
- 私はSDXL画像作成にComfyUIを使用しています。
- SD1.5のLORAはSDXLでは動作しません。
- 新しいプロンプトを探して、従来のSD1.5用の標準プロンプトは使用しないでください。SDXLは自然な文章にキーワードを追加した組み合わせを好みます。
- 最適な結果を得るために、また被写体の過剰な重複を避けるために、生成画像サイズは最大1024x1024ピクセル、または640x1536(またはその逆)に制限することをお勧めします。より高い解像度が必要な場合は、Hires fixを用い、その後img2imgアップスケール手法(特にControlNet Tile Upscale方法)を推奨します。このアプローチにより、高解像度出力の品質が向上します。ただし、このワークフローはまだSDXLでは完全に動作しないため、img2imgステップにはSD1.5モデルの使用を検討してください。
プロンプト
写実的画像に特化した推奨ポジティブプロンプト:2000年代のヴィンテージRAW写真、写実的、フィルムグレイン、素早く撮影されたカメラ、色調調整されたシネマティック、瞳のハイライト、大気的な照明、マクロ撮影、皮膚の毛穴、不完全さ、自然、浅い被写界深度、あるいはその他の写真関連のタグ。
推奨ネガティブプロンプト:できるだけ少ないネガティブプロンプトを使用してください。ウォーターマークのような不要な要素が出た場合のみ使用します。皮膚がコントラストが強すぎたりオイリー・プラスチック調すぎる場合は、「高コントラスト」「オイリーな皮膚」「プラスチックのような皮膚」を追加してください。より写実的な結果を求める場合は、必ず「アニメ」をネガティブプロンプトに含めてください。また、より大人びたキャラクターを表現するのに役立ちます。
さらに、希望する出力のスタイル、カメラアングル、照明手法、ポーズ、カラースキーム、その他の関連要素を具体的に追加することを推奨します。
推奨設定
- sdxl_vae.safetensors(組み込み済み)
- DPM++ 3M SDE Exponential、DPM++ SDE Karras、DPM++ 2M SDE Karras、DPM++ 2M Karras、Euler A
- ステップ数:20〜40(DPM系は低め、Euler系は高め)
- Hires upscaler:nmkdSiaxCX_200k、UltraMix_Balanced
- Hires upscale:GPUの最大性能を活かして、推奨は1.5x〜2x
- CFGスケール:4〜10(推奨は6〜7)
Lightning LoRA専用設定:
- Eulerサンプラー + SGM Uniformスケジューラ
- ステップ:4(4ステップLoRAを使用)
- CFGスケール:1〜2(LoRAの高重み時はCFG 1)
- LoRA重み:0.6〜1
モデルのトレーニング情報
SDXL 1.0からトレーニング済み。
ソーシャルメディア
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