ZavyChromaXL

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模型描述

V10 得到了 Wizz 的大力支持(https://civitai.com/user/Wizz)——去看看他吧,这是一个极其善良且博学的人。


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注意:除 CivitAI 外,所有生成式服务均需商业授权;企业用于商业环境(如营销材料、时尚拍摄、照片/视频编辑应用等)也必须获得授权。唯一无需商业授权的商业用途是艺术家将图像作为印刷品等销售。


建议使用 DPM++ 3M SDE Exponential 或 DPM++ SDE Karras 作为此模型的采样器,我个人最偏好这两个。3M SDE Exponential 适合大多数风格,DPM++ SDE Karras 更适合写实风格。如需生成写实图像,请务必阅读本节后续的提示建议,以及部分示例图像的说明。

简介

本模型是 ZavyMix SD1.5 模型在 SDXL 上的延续。主要目标是延续原模型那种风格与独特性——擅长将魔法与现实无缝融合。当然,随着向 SDXL 的演进,本模型在诸多方面(包括眼睛、牙齿等)的画质与一致性均优于 SD1.5 模型。本模型无需使用 Refiner 即可获得优异效果,实际上通常建议不使用 Refiner。推荐使用 Ultimate SD 上采样器以获得最佳效果。

继续阅读以获取更多信息和技巧。

我诚挚请求您将创作成果分享在此处以及我的 Discord 服务器上,您的分享将让我非常感动,并激励我投入更多时间进行后续开发。

优点与缺点

优点

  • 比基础模型饱和度高得多。
  • 牙齿、眼睛、手和脚的表现显著提升。
  • 更强的写实感。
  • 边缘更清晰,但仍保留柔和悦目的视觉质感。
  • 人物形象更出众。
  • 细节纹理与明暗层次极佳。

缺点

  • NSFW 内容表现远优于基础模型,但仍略显不足,建议搭配 LORA 使用。

发展路线

  1. 持续训练 SDXL 模型。
  2. 探索前沿 LORA 主题(为避免被抢先,暂不公开细节)。

技巧

  • 为更好理解模型偏好,建议以提供的提示为起点,根据您的目标自行定制、修改或扩展。
  • 放弃使用 Refiner,选择此模型配合 img2img 的 Ultimate SD 上采样器效果更佳。
  • 若追求写实效果,初始放大建议使用 nmkdSiaxCX_200k,最终放大/处理时可尝试 ultramix_balanced,以减少颗粒感。
  • 若面部效果不佳但其他部分有趣,可考虑使用面部修复技术。
  • 若发现细节不足,仅靠提示难以改善,可尝试使用 wowifier 或类似工具,它们能显著增强细节,提升输出质量。
  • 我使用 ComfyUI 生成所有 SDXL 图像。
  • 您的 SD1.5 LORA 不适用于 SDXL。
  • 建议寻找新提示,不要使用标准的 SD1.5 提示。SDXL 更偏好自然语句后附加关键词的组合。
  • 为维持最佳效果并避免重复生成相似主体,建议生成图像尺寸不超过 1024x1024 像素或 640x1536(或反之)。若需更高分辨率,推荐使用 Hires fix + img2img 上采样,特别推荐使用 ControlNet Tile 上采样方法。但因此流程目前尚不兼容 SDXL,您可在 img2img 步骤改用 SD1.5 模型。

提示

推荐用于写实风格的正面提示:2000 年代复古 RAW 照片,写实主义,胶片颗粒,抓拍,电影调色,眼神高光,氛围光照,微距拍摄,皮肤毛孔,瑕疵,自然感,浅景深,或其他摄影相关关键词。

推荐的负面提示:尽量少用负面提示,仅当出现您不希望的效果(如水印)时才使用。若皮肤过亮或过于油亮/塑料感,可尝试加入“高对比度”、“油性皮肤”、“塑料皮肤”。如需更强的写实效果,请务必在负面提示中加入“动漫”(anime),并希望生成更具成熟感的角色。

此外,建议进一步明确您期望的输出细节,包括风格偏好、镜头角度、灯光手法、姿势、配色方案及其他相关要素。

推荐设置

  • sdxl_vae.safetensors(内嵌)。
  • DPM++ 3M SDE Exponential、DPM++ SDE Karras、DPM++ 2M SDE Karras、DPM++ 2M Karras、Euler A。
  • 步数:20~40(DPM 系列建议低值,Euler 建议高值)。
  • Hires 上采样器:nmkdSiaxCX_200k、UltraMix_Balanced。
  • Hires 上采样比例:根据您的 GPU 能力调整,建议在 1.5x~2x 之间。
  • CFG 值:4-10(建议优先尝试 6-7)。

Lightning LoRA 特定设置:

  • 采样器:Euler,调度器:SGM Uniform。
  • 步数:4(使用 4 步 LoRA)。
  • CFG 值:1-2(LoRA 权重较高时,使用 CFG 1)。
  • LoRA 权重:0.6-1。

模型训练来源

基于 SDXL 1.0 训练。

社交媒体

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此模型生成的图像

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