Aging Timelapse (Wan2.1 I2V LoRA)

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Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:

4つの短い映像からなる20秒の動画を用いて、人物のタイムラプス老化をトレーニングしました。このモデルはWan2.1 14B I2V 480pモデルでトレーニングされています。

トリガーワードは：'ag145ng aging time-lapse'

以下に、私が最も効果的だったプロンプト構造を示します。

推奨設定：

LoRA強度 = 1.0

埋め込みガイドスケール = 6.0

フローシフト = 5.0

これらの動画を生成するために使用したWan2.1 I2V LoRAのインファレンスワークフローへのリンク：https://huggingface.co/Remade/Squish/blob/main/workflow/wan_img2video_lora_workflow.json

これはKijaiのバージョンを少しだけ改良したもので、主な違いは「WanVideo LoRA Select」ノードを追加し、その「lora」フィールドに接続した点です。Kijaiのオリジナルワークフローはこちら：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/blob/main/example_workflows/wanvideo_480p_I2V_example_02.json

プロンプト構造：

[人物の説明] が時間の経過とともに変化します。ag145ng aging time-lapseは、細かいしわの形成、髪の毛の徐々なる白化、年齢に伴う顔の輪郭の変化を示します。肌の質感が変化し、姿勢がわずかに調整され、成熟の兆しが現れます。時間の経過とともに、髪は薄くなり完全に白髪となり、表情はより年老いたものになります。最終的なシーンでは、[人物の説明] が高齢期の姿を示し、老化の全過程が描かれます。

人物の説明には、人種や性別などの詳細を含めると効果的です。

ご質問があれば、いつでもお気軽にどうぞ！