Aging Timelapse (Wan2.1 I2V LoRA)

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Wan2.1 14B I2V 480p v1.0：

在由4个短视频片段组成的20秒延时老化视频上训练而成，使用的是 Wan2.1 14B I2V 480p 模型。

触发词为：'ag145ng aging time-lapse'

以下是我使用效果最佳的提示结构。

推荐设置：

LoRA 强度 = 1.0
嵌入引导尺度 = 6.0
流量偏移 = 5.0

以下是我用于生成这些视频的 Wan2.1 I2V LoRA 推理工作流链接：https://huggingface.co/Remade/Squish/blob/main/workflow/wan_img2video_lora_workflow.json

这是对 Kijai 版本的轻微修改，主要区别在于增加了 WanVideo Lora Select 节点，并将其连接到 WanVideo Lora Select 节点的 'lora' 字段。Kijai 的原始工作流请见：
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/blob/main/example_workflows/wanvideo_480p_I2V_example_02.json

提示结构：

一个 [人物描述] 随时间发生转变。ag145ng aging time-lapse 显示出细微皱纹的形成、头发逐渐变白、面部结构随年龄变化。皮肤纹理改变，姿态略微调整，成熟迹象逐渐显现。随着时间推移，头发变稀疏或完全变白，表情也愈发显老。最终画面展现 [人物描述] 在老年时期的样貌，完整呈现了老化全过程。

在人物描述中，包含种族和性别等细节似乎能提升效果。

如有任何问题，请随时告知，我很乐意提供帮助！