Aging Timelapse (Wan2.1 I2V LoRA)

Discord(https://discord.gg/7tsKMCbNFC)에서 Wan2.1 LoRA를 요청하시면, 저희가 무료로 학습하고 오픈소스로 공개해 드립니다.

무료로 Aging Timelapse LoRA의 동영상을 생성하려면 저희 Discord에 참여하세요.

Wan2.1 14B I2V 480p v1.0:

사람들이 시간 경과에 따라 노화되는 모습을 담은 4개의 짧은 클립으로 구성된 20초 분량의 동영상을 학습 데이터로 사용했습니다. 이 모델은 Wan2.1 14B I2V 480p 모델을 기반으로 학습되었습니다.

트리거 단어: 'ag145ng aging time-lapse'

아래는 제가 가장 효과적으로 사용한 프롬프트 구조입니다.

권장 설정:

LoRA 강도 = 1.0

임베디드 가이던스 스케일 = 6.0

플로우 시프트 = 5.0

이 동영상을 생성할 때 사용한 Wan2.1 I2V LoRA 추론 워크플로우 링크: https://huggingface.co/Remade/Squish/blob/main/workflow/wan_img2video_lora_workflow.json

이 워크플로우는 Kijai의 버전을 약간 수정한 것으로, 주요 차이점은 'WanVideo LoRA Select' 노드를 'WanVideo LoRA Select' 노드의 'lora' 필드에 연결한 점입니다. Kijai의 원본 워크플로우는 여기서 확인하세요:
https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper/blob/main/example_workflows/wanvideo_480p_I2V_example_02.json

프롬프트 구조:

**[사람의 설명]**이 시간이 지남에 따라 변화합니다. ag145ng aging time-lapse는 미세한 주름이 생기고, 머리카락이 점차 하얗게 변하며, 얼굴 구조가 노화와 함께 변화하는 모습을 보여줍니다. 피부 질감이 바뀌고, 자세가 약간 조정되며, 성숙의 징후들이 표출됩니다. 시간이 흐르면서 머리카락이 드문드문해지거나 완전히 흰색으로 변하고, 표정은 더욱 노화된 모습을 띱니다. 마지막 장면에는 **[사람의 설명]**이 노년기의 모습으로 나타나, 노화의 전체 과정이 보여집니다.

사람의 설명에는 인종과 성별 같은 세부 정보를 포함하는 것이 도움이 됩니다.

질문이 있으시면 언제든지 문의해 주세요! 기꺼이 도와드리겠습니다!