작업 흐름 설명:

이 작업 흐름의 목적은 기존 사진에서 얼굴을 추출하여 간단한 창에서 비디오를 생성하는 것입니다.

필요한 리소스:

📂파일:

WAN2.1

권장 사항:
24 GB VRAM: Q8_0
16 GB VRAM: Q5_K_S
<12 GB VRAM: Q4_K_S

I2V 양자화 모델: Wan2.1-I2V-14B-480P-gguf 또는 Wan2.1-I2V-14B-720P-gguf
models/diffusion_models에 저장

CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
models/clip에 저장

CLIP-VISION: clip_vision_h.safetensors
models/clip_vision에 저장

VAE: wan_2.1_vae.safetensors
models/vae에 저장

FLUX

GGUF_모델: FLUX.1-dev-gguf
"flux1-dev-Q8_0.gguf"를 ComfyUI\models\unet에 저장

GGUF_clip: t5-v1_1-xxl-encoder-gguf
"t5-v1_1-xxl-encoder-Q8_0.gguf"를 \ComfyUI\models\clip에 저장

텍스트 인코더: ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors
"ViT-L-14-GmP-ft-TE-only-HF-format.safetensors"를 \ComfyUI\models\clip에 저장

VAE: ae.safetensors
"ae"를 \ComfyUI\models\vae에 저장

FLUX PuLID: pulid_flux_v0.9.0.safetensors
"pulid_flux_v0.9.0"를 \ComfyUI\models\pulid에 저장

모든 업스케일 모델(더 이상 사용되지 않음):

• 리얼리스틱: RealESRGAN_x4plus.pth

• 애니메이션: RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

models/upscale_models에 저장

📦맞춤 노드:

• ComfyUI-Custom-Scripts

• ComfyUI-GGUF

• ComfyUI-KJNodes

• ComfyUI-VideoHelperSuite

• ComfyUI-mxToolkit

• ComfyUI-HunyuanVideoMultiLora

• rgthree-comfy

• ComfyUI-Frame-Interpolation

• WAS Node Suite

• ComfyUI-Florence2

• ComfyUI-Upscaler-Tensorrt

• ComfyUI-MultiGPU

• ComfyUI_PuLID_Flux_ll

PuLID 사용을 위해 Python에 Insightface가 필요합니다:

사용 중인 Python 버전을 확인하세요:

윈도우 이식판 버전의 경우: (경로는 ComfyUI를 풀어놓은 위치에 따라 다릅니다)

이하에 해당하는 Insightface whl 파일을 다운로드하세요: Assets/Insightface
(여기서 사용 중인 로컬 Python은 310이며, 이식판 버전은 312입니다)

그런 다음 모든 전제 조건과 Insightface를 설치하세요:

python.exe -m pip install --use-pep517 facexlibpython.exe -m pip install git+https://github.com/rodjjo/filterpy.git
python.exe -m pip install onnxruntime==1.19.2 onnxruntime-gpu==1.15.1 insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl