FACE to VIDEO simple workflow WAN2.1 | GGUF | PuLID | UPSCALE | TeaCache

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模型描述

工作流程说明:

此工作流程旨在使用现有照片中的人脸,在一个简单的窗口中生成视频。

所需资源:

📂文件:

WAN2.1

建议:
24 GB 显存:Q8_0
16 GB 显存:Q5_K_S
<12 GB 显存:Q4_K_S

I2V 量化模型: Wan2.1-I2V-14B-480P-ggufWan2.1-I2V-14B-720P-gguf
路径:models/diffusion_models

CLIP: umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
路径:models/clip

CLIP-VISION: clip_vision_h.safetensors
路径:models/clip_vision

VAE: wan_2.1_vae.safetensors
路径:models/vae

FLUX

GGUF 模型: FLUX.1-dev-gguf
文件:"flux1-dev-Q8_0.gguf",路径:ComfyUI\models\unet

GGUF CLIP: t5-v1_1-xxl-encoder-gguf
文件:"t5-v1_1-xxl-encoder-Q8_0.gguf",路径:\ComfyUI\models\clip

文本编码器: ViT-L-14-TEXT-detail-improved-hiT-GmP-TE-only-HF.safetensors
文件:"ViT-L-14-GmP-ft-TE-only-HF-format.safetensors",路径:\ComfyUI\models\clip

VAE: ae.safetensors
文件:"ae",路径:\ComfyUI\models\vae

FLUX PuLID: pulid_flux_v0.9.0.safetensors
文件:"pulid_flux_v0.9.0",路径:\ComfyUI\models\pulid

任意超分模型(已弃用):

路径:models/upscale_models

📦自定义节点:

PuLID 需要你的 Python 安装 InsightFace:

检查你的 Python 版本:


对于 Windows 可移植版本:(路径取决于你解压 ComfyUI 的位置)


下载对应版本的 InsightFace whl 文件:Assets/Insightface
(我的本地 Python 版本为 310,便携版为 312)

然后安装所有依赖项和 InsightFace:

python.exe -m pip install --use-pep517 facexlibpython.exe -m pip install git+https://github.com/rodjjo/filterpy.git
python.exe -m pip install onnxruntime==1.19.2 onnxruntime-gpu==1.15.1 insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl

此模型生成的图像

未找到图像。