1980s Fantasy Movies Lora

Wan V1.1:

객관적으로 보면, 이 버전은 v1.0보다 더 나빠 보일 수 있습니다. 하지만 제가 추구하고자 했던 스타일에 더 가깝고, “Wan”의 기본적인 외관을 덜 따르고 있습니다. 동일한 데이터셋을 사용하지만, 학습 방식이 변경되었습니다.

라이트닝 LoRA와 잘 어울리지 않으며, 제대로 된 설정을 찾지 못했습니다. 스타일이 사라지고 과도하게 채도가 높아지는 경향이 있습니다.

원본:

제가 만들기를 두려워했던 LoRA입니다. 만들고 싶지 않아서가 아니라, 실패할까 봐 두려웠기 때문입니다. 이 LoRA에는 제 어린 시절의 많은 부분이 담겨 있습니다.

이 LoRA는 400p 미만의 이미지로 학습되었습니다. 해상도를 높일수록 효과가 약해집니다. 저는 주로 8에서 10 사이의 컨디셔닝을 시도했습니다.

제가 생각하기에는 트리거 단어가 꼭 필요하지는 않지만, 생성 과정에 더 많은 스타일을 주입하는 데 사용할 수 있습니다.

전투 장면에는 잘 작동하지 않습니다. 신체 공포적 요소가 발생할 가능성이 높습니다. 향후 업데이트에서는 적절한 클립을 추가하여 이 문제가 개선되는지 확인하겠습니다.

프롬프트 참고를 위해 제가 게시한 예시 생성물을 확인하세요. 아래는 학습 데이터에서 가져온 예시로, 형식을 이해하는 데 도움이 됩니다:

“복장을 입은 인물들이 원형 석탁 중앙에 놓인 빛나는 분홍색 결정 주위에 서 있다. 이 인물들은 마법사 또는 주술사들의 협의체일 가능성이 높다. 결정은 신비로운 분위기를 발산하며, 인물들은 마법을 주문하거나 토의하는 듯하다. 배경은 돌벽과 알코브로 이루어진 어두운 동굴 내부이며, 알코브 안에는 다양한 물체, 특히 큰 골격 생물이 놓여 있다. 이 장면은 마법적이거나 고대의 폐허를 시사한다.”

모든 샘플 이미지/비디오는 ComfyUI 워크플로우를 사용합니다.

Wan 2.2:

저소음 LoRA는 스타일에 가장 큰 영향을 미칩니다. 고소음도 결과에 영향을 미치지만 그 정도는 훨씬 적습니다.

샘플용으로 저는 ComfyUI에서 25스텝(15/10), 강도 0.8, dpm++_sde 스케줄러를 사용했습니다. 테스트 시간이 많지 않아 확인은 제한적이지만, 프레임 수가 증가할수록 효과가 약해질 수도 있습니다.

고소음에는 Q4.gguf를, 저소음에는 Q6을 사용했는데 특별한 이유는 없습니다. 블록 교체는 하지 않았습니다.

Wan LoRA는 diffusion-pipe로 학습되었습니다.