FIX FP16 Errors SDXL - Lower Memory use! --- sdxl-vae-fp16-fix by madebyollin
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モデル説明
「SDXL VAEと同等の品質だが、速度は2倍で、メモリ使用量も大幅に少ない。」 https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/discussions/7
stable-diffusion-xl-base-1.0 と同じライセンス
sdxl-vae-fp16-fix と同じVAEライセンス
トラブルシューティング：
内蔵VAE付きのリファイナーは使用しないでください
起動パラメータを試してください：--medvram --opt-split-attention --xformers
SDXL-VAE-FP16-Fix は、SDXL VAE を、NaNを生成せずにfp16精度で動作するように変更したものです。
詳細：
SDXL VAEは、内部活性化値が大きすぎるため、fp16でNaNを生成します。
SDXL-VAE-FP16-Fixは、SDXL-VAEを以下のようにファインチューニングして作成されました：
- 最終出力を変わらないままに保ちながら、
- ネットワーク内の重みとバイアスをスケールダウンすることで、
- 内部活性化値を小さくする。
SDXL-VAE-FP16-FixとSDXL-VAEの出力にはわずかな差異がありますが、復元された画像はほとんどの用途で十分に近いものです。」 - bdsqlsz
これは私の作業ではありません。使いやすさのために再アップロードしています。
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このモデルで生成された画像
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