“与SDXL VAE一样好，但运行速度快一倍，内存占用显著减少。” https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/discussions/7

与 stable-diffusion-xl-base-1.0 使用相同许可证

与 sdxl-vae-fp16-fix 使用相同的VAE许可证

故障排除：

请勿使用内置VAE的精炼器
尝试启动参数：--medvram --opt-split-attention --xformers

SDXL-VAE-FP16-Fix 是 [SDXL VAE](https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae) 的修改版本，经过调整以在fp16精度下运行且不产生NaN值。

详情：

SDXL-VAE 在fp16下会产生NaN值，因为其内部激活值过大：

SDXL-VAE-FP16-Fix 通过对SDXL-VAE进行微调实现：

1. 保持最终输出不变，但

2. 通过

3. 缩小网络内部的权重和偏置，使内部激活值变小

SDXL-VAE-FP16-Fix 与 SDXL-VAE 的输出存在细微差异，但解码后的图像对于大多数用途而言已足够接近。" - bdsqlsz

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非本人作品——为方便使用而重新上传

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现接受委托！

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