"SDXL VAE와 동일한 품질이지만 두 배 빠르고 훨씬 적은 메모리를 사용합니다." https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix/discussions/7

sdxl-vae-fp16-fix와 동일한 VAE 라이선스

문제 해결:

내장 VAE와 함께 리파이너를 사용하지 마세요
다음 실행 파라미터를 시도하세요: --medvram --opt-split-attention --xformers

SDXL-VAE-FP16-Fix는 [SDXL VAE](https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae)를 수정하여 fp16 정밀도로 NaN을 생성하지 않고 실행하도록 한 것입니다.

세부 사항:

SDXL-VAE는 내부 활성화 값이 너무 커서 fp16에서 NaN을 생성합니다:

SDXL-VAE-FP16-Fix는 SDXL-VAE를 미세조정하여 다음을 달성했습니다:

SDXL-VAE-FP16-Fix와 SDXL-VAE의 출력 사이에는 약간의 차이가 있지만, 디코딩된 이미지는 대부분의 용도에 충분히 가깝습니다." - bdsqlsz

내 작업이 아닙니다 - 사용 편의를 위해 다시 업로드했습니다

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