PureDarkness

編集：

バージョン3が登場です。新たに100枚のSFテーマの画像を追加し、全体のデータセット（800枚）を用いて30,000ステップ、8エポックでモデルを再学習しました。

CFGの最適値：4

バージョン2：

これは純粋なファインチューニングであり、これまで2回の反復で学習を進め、NVIDIA RTX A6000を用いて12エポック、約20,000ステップで学習しました。今後も継続して改善を進めます。本モデルの基本的な能力をより正確に理解していただけるよう、私は意図的にすべての画像を高解像度修正なしで生成しています。

否定プロンプトは必須ではありませんが、それらを試してみることをお勧めします。
キャプションに加え、モデルはタグも用いて学習されています。これらは画像生成に大きな影響を与えます。例えば、データセットの大部分は忍者や侍の画像であり、以下のタグが付与されています：ninja style, samurai style, ninjutsu, katana, buddhist。

第1回反復：dark style, darkness, fantasy, gothic, horror

第2回反復：

• fantasy style, dark, surreal, horror, epic
• ninja style, samurai style, ninjutsu, katana, buddhist

CFGの最適値：4-6

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