PureDarkness

编辑：

版本3 已发布。我新增了100张科幻主题图像，并使用整个数据集（800张图像）重新训练了模型，训练步数为30000步，共8个周期。

CFG 最优值 - 4

版本2：

这是一个纯微调模型，目前已训练了2轮，共12个周期，约20000步，使用NVIDIA RTX A6000显卡。我一定会继续优化它。我（有意地）在生成所有图像时未使用高分辨率修复，以便您能更好地了解该模型的基本能力。

无需使用负面提示词，但我建议您自行尝试调整。
除了标题外，模型还使用了标签进行训练，这些标签对图像生成有显著影响。例如，数据集中大量图像为忍者和武士，其标签包括：忍者风格、武士风格、忍术、 katana、佛教。

第一轮训练标签：暗黑风格、黑暗、幻想、哥特、恐怖

第二轮训练标签：

• 幻想风格、黑暗、超现实、恐怖、史诗

• 忍者风格、武士风格、忍术、 katana、佛教

CFG 最优值：4-6

您可在此支持我的工作：
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