PureDarkness

편집:

버전 3이 등장했습니다. 과학 소설 테마의 새로운 이미지 100장을 추가하고, 전체 데이터셋(800장)을 사용하여 모델을 재학습했습니다. 학습 횟수는 30,000 스텝, 8 에포크입니다.

CFG 최적값 - 4

버전 2:

이것은 순수한 파인튜닝이며, 지금까지 2회의 반복을 거쳐 12 에포크, 약 20,000 스텝 동안 NVIDIA RTX A6000에서 학습되었습니다. 나는 분명히 이 모델을 계속 개선할 계획입니다. 나는 의도적으로 모든 이미지를 하이레졸루션 수정 없이 생성하였으므로, 이 모델의 기본적인 능력을 더 잘 파악할 수 있습니다.

네거티브 프롬프트는 필요하지 않지만, 실험해보는 것을 추천합니다.
캡션 외에도 모델은 태그를 사용하여 학습되었습니다. 이 태그는 이미지 생성에 강력한 영향을 미칩니다. 예를 들어, 데이터셋의 상당 부분은 닌자와 사무라이 전사의 이미지로 구성되어 있으며, 이들은 다음과 같은 태그로 표시되었습니다: 닌자 스타일, 사무라이 스타일, 니주츠, 카타나, 불교.

1차 반복: 다크 스타일, 어둠, 판타지, 고딕, 공포

2차 반복:

• 판타지 스타일, 다크, 초현실, 공포, 서사적

• 닌자 스타일, 사무라이 스타일, 니주츠, 카타나, 불교

CFG 최적값: 4-6

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