Wan2.1 SkyReelsV2 VACE 14B T2V I2V Extend & Loop
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模型描述
Wan2.1 SkyReelsV2 VACE 工作流，已测试 MoviiGen AccVid CausVid FusionX LoRAs（14B T2V，参考 I2V，扩展与循环）
此 ComfyUI 工作流支持：
使用 SkyReels-V2-VACE-GGUF 进行 图像到视频（I2V） 和 可循环视频扩展（V2V） 生成
使用 AccVid 和 CausVid LoRAs 配合 2 个采样器 实现更快的生成
使用 MoviiGen 和 Rewards LoRAs 提升生成质量
你可以：
生成首个视频作为起始点
逐次扩展视频，逐步构建完整序列
精选最佳片段用于最终剪辑
随着场景或运动变化，逐步优化提示词
🔧 组件
🌀 SkyReels-V2-VACE-GGUF （作者 wsbagnsv1）
基于 Wan2.1，在 720p@24fps 视频上微调
集成 VACE（一体化视频创作与编辑框架），可通过参考视频实现运动控制（类似视频版 ControlNet）
通过 GGUF 格式原生支持 ComfyUI
整个序列具有时间一致性
⚡ LoRA 模型
速度
质量
一体化
- FusionX，/model/1678575（适用于 VACE 的 T2V）
▶️ 使用方法
🖼️ 从图像生成视频（作为第一帧）
在静音节点中启用 “第一帧”
上传你的 输入图像
设置生成参数：
提示词（正面/负面）
Shift
步数
随机种子
宽度 / 高度
长度（帧数）
采样器
调度器
点击 运行
🎥 扩展或循环现有视频
启用 “视频扩展” 或 “视频循环” 选项
上传或选择你的 输入视频（通过 Load Image 节点，建议使用 动画 WebP 格式 以获得最佳质量）
设置扩展参数：
重叠帧数
扩展帧数
提示词（正面/负面）
Shift
步数
随机种子
采样器
调度器
点击 运行
延续帧数（根据需要调整）
重叠帧：从原始动画中保留的帧数。
数值越高，时间一致性越强，能更好地延续前一段的运动流程。
数值越低，可能导致过渡生硬，或运动、节奏、方向突变。
扩展帧：在当前动画基础上新增的帧数。
⚠️ 挑战与限制
基础模型为 T2V 模型，并非真正的 I2V 模型。
此处的 I2V 通过将参考图像输入 VACE 节点实现，而非直接保留图像内容。
一个真正的 I2V 模型通常会将输入图像作为精确的第一帧。
而此处，VACE 将图像视为松散引导，不保证视觉内容的严格保留。
示例：
如果你的源图像中缺少某个物体，但提示词中包含它，该物体可能被添加进第一帧。
如果提示词与图像矛盾，某些原始元素可能消失。
细节可能随时间退化，尤其在长视频扩展生成中更为明显。
📂 参考资料
常见问题（FAQ）
❓ 我能用 16GB 显存运行吗？
可以。 我在配备 16GB 显存的 RTX 5060 Ti 上使用 Q6_K GGUF 模型成功运行。
使用 GGUF 模型，你可以选择适合你 GPU 显存的版本：
Q3_X_X（3-bit）适用于约 8GB 显存
Q4_X_X（4-bit）适用于约 12GB
Q5–Q6 适用于约 16GB
Q8 适用于约 24GB+
👉 模型与硬件信息：https://huggingface.co/QuantStack/SkyReels-V2-T2V-14B-720P-VACE-GGUF
❓ 为什么会出现错误或生成效果差的视频片段？
此工作流仍处于实验阶段，崩溃或效果不佳属常见现象。以下是一些建议：
OOM（显存不足）错误 = 你的 GPU 显存不足
使用更低量化版本（如 Q3 或 Q4）以减少内存占用
降低视频分辨率或片段长度，避免过载
如果过渡效果不佳，尝试调整提示词或其他参数
多次生成，然后挑选最佳片段拼接
❓ 为什么某些分辨率会报错？
“WanVaceToVideo” 节点仅接受宽度和高度均可被 16 整除的分辨率。若输入分辨率不符合要求，很可能报错或处理失败。
以下是基于常用输出高度（320、368、480、544、640、720）推荐的安全分辨率：
✅ 推荐宽高比与分辨率（均为 16 的倍数）
🖥 32:9 -> 1136x320
📽 21:9 -> 752x320, 864×368, 1120×480, 1264×544
🖼 2:1 -> 640x320, 736×368, 960×480, 1088×544, 1280×640
📺 16:9 -> 576x320, 656×368, 832×480, 960×544, 1136×640, 1280×720
🖥 16:10 -> 512x320, 592×368, 768×480, 864×544, 1024×640, 1152×720
📷 3:2 -> 480x320, 560×368, 720×480, 816×544, 960×640, 1088×720
🖼 4:3 -> 432x320, 496×368, 640×480, 720×544, 848×640, 960×720
🖼 5:4 -> 400x320, 464×368, 608×480, 688×544, 800×640, 896×720
❓ 上传图像时出现“Request Entity Too Large”错误怎么办？
此错误通常因文件大小超过上传限制导致。解决方法：
将 WebP 文件直接放入
ComfyUI\input文件夹中。在 ComfyUI 中按 Reload（R） 刷新文件列表。
使用 Load Image 节点选择文件，而非使用“选择上传文件”选项。