Wan2.1 SkyReelsV2 VACE 14B T2V I2V Extend & Loop

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モデル説明

Wan2.1 SkyReelsV2 VACEワークフロー(MoviiGen AccVid CausVid FusionX LoRAsと組み合わせてテスト済み)(14B T2V、リファレンス I2V、拡張&ループ対応)

このComfyUIワークフローは以下の機能をサポートします:

  • SkyReels-V2-VACE-GGUFを使用した**画像から動画(I2V)およびループ可能な動画拡張(V2V)**の生成
  • AccVidおよびCausVid LoRA2つのサンプラーと組み合わせて、生成速度を向上
  • MoviiGenおよびRewards LoRAを使用して、品質を向上

以下のように利用できます:

  • 最初の動画を起点として生成
  • 1つずつ動画を拡張して、最終的なシーケンスを段階的に構築
  • 最終カット用に最適なセグメントを選択(チェリーピッキング)
  • シーンや動きの変化に合わせてプロンプトを段階的に最適化

🔧 コンポーネント

🌀 SkyReels-V2-VACE-GGUF (by wsbagnsv1

  • Wan2.1をベースとし、720p@24fpsの動画でファインチューニング
  • 統合された**VACE(All-in-One Video Creation and Editing framework)**により、リファレンス動画を使ってモーション制御(動画用ControlNetのような機能)
  • ComfyUIでGGUF形式によるネイティブ対応
  • 全シーケンスにわたり時間的一貫性を維持

LoRAモデル

速度

品質

すべてを統合


▶️ 使用方法


🖼️ 画像を最初のフレームとして動画を生成する場合

  1. ミューターノードで**「First Frame」**を有効化
  2. 入力画像をアップロード
  3. 生成パラメータを設定:
    • プロンプト(ポジティブ/ネガティブ)
    • Shift
    • Steps
    • Seed
    • 幅/高さ
    • 長さ(フレーム数)
    • サンプラー
    • スケジューラ
  4. Runをクリック

🎥 既存の動画を拡張またはループする場合

  1. **「Video Extension」または「Video Loop」**オプションを有効化
  2. 入力動画をアップロードまたは選択(最適な品質のため、アニメーションWebP形式でLoad Imageノード経由)
  3. 拡張パラメータを設定:
    • オーバーラップフレーム数
    • 拡張フレーム数
    • プロンプト(ポジティブ/ネガティブ)
    • Shift
    • Steps
    • Seed
    • サンプラー
    • スケジューラ
  4. Runをクリック

継続フレーム数(必要に応じて調整)

  • オーバーラップフレーム:元のアニメーションから継承するフレーム数
    • 値を大きくすると、時間的一貫性が向上し、前のセグメントの流れを維持
    • 値を小さくすると、移行が急激になり、動き、テンポ、方向が不自然に変化する可能性
  • 拡張フレーム:現在のアニメーションの後に生成する新規フレーム数

⚠️ 課題と制限

ベースモデルはT2Vモデルであり、真のI2Vモデルではありません。

I2Vは、リファレンス画像をVACEノードに渡すことで実現されており、画像そのものを厳密に保持するものではありません。

真のI2Vモデルでは、入力画像が正確な最初のフレームとして保持されます。

ここでは、VACEは画像を曖昧なガイドとして扱い、厳密な視覚的保持は行いません

例:

  • 入力画像にオブジェクトが欠けていても、プロンプトに含まれていれば、そのオブジェクトが最初のフレームに追加される可能性
  • プロンプトが画像と矛盾している場合元の要素が欠損することがある
  • 細部の品質は時間が経つにつれて劣化し、特に長時間拡張動画で顕著

📂 参照


FAQ(よくある質問)

❓ 16GB VRAMで実行できますか?

はい。私は16GB VRAM搭載のRTX 5060 TiでQ6_K GGUFモデルを使用して実行しました。

GGUFモデルでは、GPUメモリに合わせてバージョンを選択できます:

  • Q3_X_X(3-bit):約8GB VRAM
  • Q4_X_X(4-bit):約12GB
  • Q5–Q6:約16GB
  • Q8:約24GB以上

👉 モデルおよびハードウェア情報:https://huggingface.co/QuantStack/SkyReels-V2-T2V-14B-720P-VACE-GGUF

❓ エラーまたは不良動画が出る理由は?

このワークフローは実験段階のため、クラッシュや品質低下は一般的です。以下にヒントを提示:

  • OOM(メモリ不足)エラー:GPUのVRAMが不足
  • 低量子化モデル(例:Q3またはQ4)を使用してメモリ使用量を削減
  • 動画の解像度または長さを下げて過負荷を回避
  • 移行が不自然な場合、プロンプトやその他の設定を調整
  • 複数回生成して、最良のクリップを組み合わせる

❓ 特定の解像度でエラーが出る理由は?

**「WanVaceToVideo」**ノードは、幅と高さがいずれも16で割り切れる解像度のみを受け入れます。この条件を満たさない入力解像度では、エラーまたは処理失敗が発生します。

以下は、一般的なアスペクト比に基づいた推奨解像度(標準出力高さ:320、368、480、544、640、720)です:

推奨アスペクト比と解像度(すべて16で割り切れる値)

  • 🖥 32:9 → 1136x320
  • 📽 21:9 → 752x320、864×368、1120×480、1264×544
  • 🖼 2:1 → 640x320、736×368、960×480、1088×544、1280×640
  • 📺 16:9 → 576x320、656×368、832×480、960×544、1136×640、1280×720
  • 🖥 16:10 → 512x320、592×368、768×480、864×544、1024×640、1152×720
  • 📷 3:2 → 480x320、560×368、720×480、816×544、960×640、1088×720
  • 🖼 4:3 → 432x320、496×368、640×480、720×544、848×640、960×720
  • 🖼 5:4 → 400x320、464×368、608×480、688×544、800×640、896×720

❓ 画像のアップロード時に「Request Entity Too Large」エラーが発生した場合、どうすればよいですか?

このエラーは、ファイルサイズがアップロード制限を超えた場合に発生します。対処法:

  1. WebPファイルを直接ComfyUI\inputフォルダに配置
  2. ComfyUIで**Reload(R)**を押してファイル一覧を更新
  3. 「ファイルを選択してアップロード」ではなく、Load Imageノードを使ってファイルを選択

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。