A real-Noob Realistic photography cosplay portrait Nsfw.写实摄影角色扮演 Realism
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モデル説明
もし私の作品が気に入って、別の方法でサポートしたい場合は、Ko-Fiで私に一杯カフェをご馳走していただけます。
これは現実的な写真風コスプレ肖像モデルであり、NSFWを許可しています。
"γ-00006"は、約100万枚の写真を用いて学習したテストモデルです。利用方法については、前のバージョンの説明をご参照ください。
私はRTX 4090を約1000時間分レンタルしました。資金が限られているため、今後の更新ができない可能性があります。（実際には、約1000時間分の完全に失敗した学習があり、合計で2000時間以上かかりました。）
学習は主に低解像度で行われているため、人体の構造に若干の問題が生じる可能性があります。
"γ-00006"は、約100万枚の画像を用いて学習されたテストモデルです。利用方法については、前のバージョンの説明をご参照ください。RTX 4090を約1000時間レンタルしました。資金が限られているため、今後の更新ができない可能性があります。（実際には、約1000時間分の完全に失敗した学習があり、合計で2000時間以上かかりました。）
主に低解像度で学習しているため、人体の構造に若干の問題が生じる可能性があります。
"Noob V1.1"をベースにしています。
"β0.1"は、約35,000枚の画像を用いて再構築された未完成版です。
基本的な使用方法は前バージョンと同じです。まだ修正が必要なクラッシュがいくつか存在します。
キャラクターの顔がうまくない場合は、「eyes, nose, lips」といった説明を追加してください。このバージョンのデータセットでは、これらの要素をすべてラベル付けしているため、デフォルトでは無視されてしまう可能性があります。
バージョン「β0.1」はより多くのトレーニングタグを含んでおり、より詳細なプロンプトでより良い結果を得られます。
LoRAが画像品質を劣化させる場合、lbw=1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0を使用してください。
良質にラベル付けされた写実的なデータセットをお持ちで、共有したい場合は、直接こちらまでご連絡ください。
これは写実的な写真風コスプレ肖像モデルであり、NSFWを許可しています。 "Noob V1.1"をベースにした完全な写実モデルです。
"β0.1"は、約35,000枚の画像を用いて再構築された未完成版です。
基本的な使用方法は前バージョンと同じです。まだ修正が必要な人体のクラッシュがいくつか存在します。
キャラクターの顔がうまくない場合は、「eyes, nose, lips」などの説明を追加してください。このバージョンのデータセットでは、これらの要素をすべてラベル付けしているため、デフォルトでは無視されてしまう可能性があります。
"β0.1"版はトレーニングタグがより多く、より詳細なプロンプトでより良い結果を得られます。
LoRAが画像品質を劣化させる場合、lbw=1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0を使用してください。
良質にラベル付けされた写実的なデータセットをお持ちで、共有したい場合は、直接こちらまでご連絡ください。
以下は前バージョンの使用方法であり、このバージョンでも推奨されます。
以下は前バージョンの使用方法であり、このバージョンでも推奨されます。
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10,000枚の画像でDreamboothを用いて微調整された写実的なスタイルのモデルです。
シンプルなプロンプトだけで美しい画像を作成できます。
現在はまだ初期段階の微調整です。
すべてのサンプルは"dmd2_4_steps"の高速化を使用して実行されています。ステップ数8、CFG=1。
"Areal"という名前は、ファイルを調整するときに自分自身のためにつけたものです。
モデルの顔の特徴を豊かにするために、さまざまな顔型のキャラクターを積極的に採用しました。
役に立ったと感じた場合は、自分の作品や画像を共有してください。
パラメータを一致させれば、生成される画像はクラッシュしません。他のパラメータは推奨されません。
学習中は、私が普段使用しているパラメータのみでテストしたため、他のパラメータの使用は推奨されません。
推奨して必ず読み込むモデル： "dmd2_4_steps" dmd2 4step color fix - v1.0 | Illustrious LoRA | Civitai
「Diffusion in Low Bits」設定を「Automatic」から「Automatic (fp16 LoRA)」に変更してください。
サンプラー：LCM、Euler a
スケジュールタイプ：SGM Uniform
ステップ数：8-12
CFGスケール：1-1.5
画面が崩れた場合は、CFGを上げてください。
CFGスケール=1のとき、ネガティブプロンプトは無効になります。ネガティブプロンプトを使用する場合は、CFGスケールを1.1–1.5にしてください。
（"dmd2"を読み込まない場合に試せる、十分にテストされていないが動作する可能性のある一般的なパラメータ）：
ステップ数：28、サンプラー：Euler a、スケジュールタイプ：Simple、CFGスケール：7
ComfyUIワークフローは「Training Images」列にアップロードしました。
2080 Ti GPUを例に挙げると、ComfyUIで832x1216解像度の画像を生成するのに約4.5秒かかります。
ほとんどのIllustrious LoRAと一部のPony LoRAと互換性があります。
10,000枚の画像でDreamboothを用いて微調整された写実的なスタイルのモデルです。
シンプルなプロンプトだけで美しい画像を作成できます。
現在はまだ初期段階の微調整です。
すべてのサンプルは"dmd2_4_steps"の高速化を使用して実行されています。ステップ数8、CFG=1。
"Areal"という名前は、ファイルを調整するときに自分自身のためにつけたものです。
モデルの顔の特徴を豊かにするために、さまざまな顔型のキャラクターを積極的に採用しました。
役に立ったと感じた場合は、自分の作品や画像を共有してください。
パラメータを一致させれば、生成される画像はクラッシュしません。他のパラメータは推奨されません。
学習中は、私が普段使用しているパラメータのみでテストしたため、他のパラメータの使用は推奨されません。
推奨して必ず読み込むモデル： "dmd2_4_steps" dmd2 4step color fix - v1.0 | Illustrious LoRA | Civitai
「Diffusion in Low Bits」設定を「Automatic」から「Automatic (fp16 LoRA)」に変更してください。
サンプラー：LCM、Euler a
スケジュールタイプ：SGM Uniform
ステップ数：8-12
CFGスケール：1-1.5
画面が崩れた場合は、CFGを上げてください。
CFGスケール=1のとき、ネガティブプロンプトは無効になります。ネガティブプロンプトを使用する場合は、CFGスケールを1.1–1.5にしてください。
（"dmd2"を読み込まない場合に試せる、十分にテストされていないが動作する可能性のある一般的なパラメータ）：
ステップ数：28、サンプラー：Euler a、スケジュールタイプ：Simple、CFGスケール：7
ComfyUIワークフローは「Training Images」列にアップロードしました。
2080 Ti GPUを例に挙げると、ComfyUIで832x1216解像度の画像を生成するのに約4.5秒かかります。
ほとんどのIllustrious LoRAと一部のPony LoRAと互換性があります。