Cyber Angel

세부 정보

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모델 설명

서문: 작년 말쯤, 여전히 Midjourney를 사용하던 시절, 나는 이 효과를 만들어내고 매료되었다. 당시의 결과물은 여기서 보이는 것보다 훨씬 더 낙서 같은 형태였지만, 기본적인 개념은 그림자지고 허름한 사이버펑크 천사 스타일이었다. 나는 이 LoRA를 훈련시키기 위해 이전에 생성한 52개의 이미지를 사용했다. 이 시점에서 내가 무엇을 하는지 전혀 모르므로, 훈련 설정은 기본값 그대로 사용했다(나는 CivitAI에서 훈련했다).

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이 LoRA는 허름한 사이버 천사 효과를 적용합니다.

저는 이 효과를 사실적, 반사실적, 만화풍, 애니메이션 스타일까지 포함한 5가지 서로 다른 모델에서 테스트해보았습니다.

---변경 내역 시작---

이제 변경 내역을 추가할 시간입니다. 2023년 10월 27일부터, 이 LoRA의 진행 상황에 대한 노트를 추가하겠습니다.

이 변경 내역 섹션 아래에 있는 이전 정보는 V1.0a를 기준으로 합니다. 향후 버전과 관련된 새로운 내용은 이 변경 내역에 기재됩니다.

  • 현재 저는 **ComfyUI**로 전환했으며, 여전히 이 도구를 익히는 중입니다. 그러나 생성 과정에서 좀 더 세밀한 제어가 가능해 보입니다. 다만, 이전 정보(아래)는 StableDiffusion WebUI를 기준으로 작성되었습니다. 다른 UI 간 설정의 일부 상호 교환성은 있을 것으로 예상하지만, ComfyUI에서는 일부 기능이 약간 다르게 작동하므로, 사용하시는 UI에 맞춰 조정이 필요할 수 있습니다. (2023년 10월 27일)

  • V1.0b (2023년 10월 27일)

    • 이 버전은 현재 출시되지 않았습니다.

    • 현재 새로운 버전을 훈련시키기 위한 이미지를 생성 중입니다.

      • 포즈 생성: 서 있는 자세/앉아 있는 자세/무릎을 꿇은 자세

        • 현재 LoRA로는 다른 포즈를 생성할 수 없는 것 같습니다(기존 버전이 거의 전부 서 있는 자세, 팔을 옆에 두고 있는 이미지로 학습되었기 때문일 가능성이 큼).
      • 카메라 각도 생성: 정면, 측면

        • 현재 LoRA로도 다른 카메라 각도를 생성할 수 없는 것 같습니다(마찬가지로 원본 학습 데이터가 제한적이었기 때문).
      • 다양한 모델(사실적, 반사실적, 애니메이션 등) 위에 생성

        • 현재 생성에 사용한 모델(아래 크레딧 참조):

          • Animerge V2.2 (현재 강도 1.5, 즉 "mid_strength"로 학습)

            • 초상화(얼굴만) (현재 없음, 아래와 같이 각각 10개씩 생성할 예정)

            • 클로즈업(서 있는 정면 10x, 서 있는 측면 10x, 앉아 있는 정면 10x, 앉아 있는 측면 10x, 무릎 꿇은 정면 10x, 무릎 꿇은 측면 10x)

            • 풀 바디(서 있는 정면 10x, 서 있는 측면 10x, 앉아 있는 정면 10x, 앉아 있는 측면 10x, 무릎 꿇은 정면 10x, 무릎 꿇은 측면 10x)

          • RealCartoon-Realistic V8 (현재 강도 1.5, 즉 "mid_strength"로 학습)

            • 초상화(얼굴만) (현재 없음, 아래와 같이 각각 10개씩 생성할 예정)

            • 클로즈업(서 있는 정면 10x, 서 있는 측면 10x, 앉아 있는 정면 10x, 앉아 있는 측면 10x, 무릎 꿇은 정면 10x, 무릎 꿇은 측면 10x)

            • 풀 바디(서 있는 정면 10x, 서 있는 측면 10x, 앉아 있는 정면 10x, 앉아 있는 측면 10x, 무릎 꿇은 정면 10x, 무릎 꿇은 측면 10x)

          • 아직 다른 모델은 없으며, 학습 데이터 샘플을 생성할수록 이 목록에 추가할 예정입니다.

    • 이 새로운 버전의 LoRA 목표는 다양한 스타일 위에서도 더 안정적으로 생성할 수 있도록 하는 것입니다. 또한 불필요한 아티팩트(예: 추가적인 얼굴/머리/다중 흉부/다중 유방 등)를 제거하는 것입니다(기대됩니다).

    • 각 모델 위에 생성된 샘플 이미지에 대해 학습 이미지의 강도를 다양하게 시도해보고자 합니다(“low_strength”, “medium_strength”, “high_strength”로 태그). LoRA 강도는 일반적으로 강도 값으로 조절할 수 있지만, 더 세밀한 제어를 추가로 하고 싶습니다. 이것이 실제로 작동할지 확신할 수는 없지만, 지켜보겠습니다.

  • V2.0 (2023년 10월 27일)

    • 이 버전은 아직 존재하지 않으며, 단지 제 머릿속에 떠오른 아이디어일 뿐입니다...

    • 이 버전은 V1.0의 알파 및 베타 버전 이후 첫 번째 '정식' 릴리즈를 목표로 합니다.

    • 추가할 예정인 기능:

      • 다양한 인종 지원

      • 다양한 머리카락 색상 지원

      • 다양한 기본 신체 유형/형태 지원

      • 기타 제안은 언제든지 환영합니다. 댓글로 남겨주세요.

---변경 내역 종료---

CFG 스케일

CFG 스케일 5-7이 적절해 보입니다. (이미지에 나타난 것처럼) 미세한 차이만 존재합니다.

LoRA 강도

LoRA 강도 값 0.5-2.0을 테스트했습니다. 테스트 결과, 강도 값을 낮출수록 원래 모델의 스타일이 더 많이 보이고, 강도를 높일수록 이 효과가 원래 모델 스타일을 더 많이 대체하는 것으로 나타났습니다. (예시 이미지 참조)

키워드 및 프롬프트

최소한 CyberAngel이라는 키워드를 사용하시길 권장합니다. 제 모든 예시 이미지는 다음 프롬프트로 테스트했습니다:

  • 1girl, full body, CyberAngel, {standing|sitting}

  • 샘플 이미지의 LoRA 강도 값은 0.5–2.0 사이입니다.

업스케일러

모든 샘플 이미지에 4xUltrasharp_4xUltrasharpV10 업스케일러를 사용했으며, 노이즈 감소 강도는 0.7(디폴트)로 설정했습니다. (/model/116225 참조)

참고: 여러 LoRA를 함께 사용할 때 4x Ultrasharp의 노이즈 감소 값에 주의하세요.

  • 이 LoRA에 다른 3개의 LoRA를 추가해 테스트한 결과, 노이즈 감소 값이 0.5를 초과하면 결과가 깨졌습니다. 다른 2개의 LoRA만 사용할 때는 0.6을 초과하면 깨졌습니다. 따라서(아직 가설 단계이지만) 추가하는 LoRA가 많을수록 노이즈 감소 값을 낮춰야 하는 것 같습니다. 제 생각엔, 이 추가 LoRA들이 생성하는 모든 '노이즈'가 업스케일러가 이미지를 ‘정리’하려는 경향을 더욱 강하게 만드는 것 같습니다.

    • 지금까지 동일한 시드 이미지에 최대 6개의 LoRA를 적용해 테스트했으며, 노이즈 감소 값 0.5에서도 문제 없이 작동했습니다.

    • 이 LoRA만 사용할 때는 노이즈 감소 값 0.7이 적절합니다.

    • 2개의 LoRA를 사용할 경우 노이즈 감소 값은 0.5–0.6(사용 사례에 따라 다름)

    • 3개 이상의 LoRA를 사용할 경우, 안전하게 노이즈 감소 값 0.5를 사용하는 것이 좋습니다.

    • 어떤 의견이나 추가 정보가 있으시면 댓글로 알려주세요.

네거티브 인버전

VAE

제 SD 웹UI에서는 VAE를 전혀 설정하지 않았습니다.

버전

이 LoRA는 CivitAI 학습 섹션에서 SD1.5 기반으로 제작되었습니다. 보다 범용적으로 사용할 수 있도록 이 선택을 했습니다. 이게 현명한 선택이었는지는 잘 모르겠습니다. 현재 버전은 V1.0a이며, 시간이 지남에 따라 이 LoRA를 개선할 계획입니다. 다만 다음 버전에서는 SDXL로 바로 전환할 수도 있습니다(이 선택이 좋은지에 대한 조언은 환영합니다).

아직 다른 LoRA와의 병합 테스트는 하지 않았습니다. 테스트해보신 분은 업로드해 주세요. 모두가 어떤 결과가 나오는지 확인할 수 있도록요.

모든 피드백은 매우 소중합니다. 질문을 자유롭게 해주고 팁을 공유해주세요. 제 작업을 좋아하시면 ❤️를 눌러주시고, Buzz 티ップ도 감사합니다(이 돈으로 V1.0b를 만들 수 있게 됩니다). 이 정보 페이지에 추가할 만한 것이 있다면 댓글로 알려주세요.

크레딧

샘플 및 테스트에 사용된 모델은 다음과 같습니다:

이 모델로 만든 이미지

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