Cyber Angel
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关于此版本
模型描述
前言: 去年某时,当我仍在使用 Midjourney 时,我成功创建了这种效果并深深爱上了它。与你如今看到的效果相比,当时的画面更为潦草,但整体理念是那种脏乱的赛博朋克天使风格。我使用了之前创建的 52 张图像来训练这个 LoRA。此时此刻,我对自己的操作完全一头雾水,因此训练设置基本都沿用了默认值(我在 CivitAI 上进行训练)。
支持我
如果你喜欢我的创作,想让我熬夜继续工作,或者只是想支持一位同行创作者,请点击下方链接(将在新标签页中打开):
此 LoRA 实现脏乱的赛博天使效果。
我已在五种不同风格的模型上测试过,涵盖写实、半写实、卡通、动漫等类型。
---开始更新日志---
是时候添加更新日志了。从今天起,2023 年 10 月 27 日,我将记录此 LoRA 的进展。
此前的说明(位于本更新日志下方)均针对 V1.0a。任何与未来版本相关的新内容,均将在此更新日志中注明。
我目前已迁移到 ComfyUI,仍在摸索阶段,但似乎它能提供比以往稍多一些的生成控制。不过,此前的信息(下方)是基于 StableDiffusion WebUI 生成的。我推测不同 UI 之间在设置上可能有一定互通性,但我在 ComfyUI 中发现某些操作略有不同,因此部分设置可能需要根据你所使用的 UI 进行调整。(2023 年 10 月 27 日)
V1.0b(2023 年 10 月 27 日)
此版本目前尚未发布
目前正在生成用于训练新版本的图像。
生成姿势:站立/坐着/跪着
- 使用当前 LoRA 似乎无法生成其他姿势(可能因为原始版本训练图像几乎全是站立、双臂垂直的姿势)
生成视角:正面、侧面
- 同样,当前 LoRA 似乎也无法生成其他视角(同样可能因训练数据有限所致)
在多种模型上生成,涵盖写实、半写实、动漫等风格
目前已生成的模型(基于):(见底部致谢)
Animerge V2.2(当前训练强度为 1.5,即“mid_strength”)
人像(仅面部)(目前尚未生成,但计划按下方方式各生成 10 张)
近景(10 张站立正面、10 张站立侧面、10 张坐姿正面、10 张坐姿侧面、10 张跪姿正面、10 张跪姿侧面)
全身(10 张站立正面、10 张站立侧面、10 张坐姿正面、10 张坐姿侧面、10 张跪姿正面、10 张跪姿侧面)
RealCartoon-Realistic V8(当前训练强度为 1.5,即“mid_strength”)
人像(仅面部)(目前尚未生成,但计划按下方方式各生成 10 张)
近景(10 张站立正面、10 张站立侧面、10 张坐姿正面、10 张坐姿侧面、10 张跪姿正面、10 张跪姿侧面)
全身(10 张站立正面、10 张站立侧面、10 张坐姿正面、10 张坐姿侧面、10 张跪姿正面、10 张跪姿侧面)
暂无其他模型,生成更多训练样本后将陆续添加
此新版本 LoRA 的目标是能在不同风格模型上更稳定地生成,同时去除不需要的瑕疵(希望如此),例如多余的面孔/头颅、多个躯干、多对乳房等。
我计划为每个用于生成示例图像的模型,训练不同强度的图像样本(标记为“low_strength”、“medium_strength”和“high_strength”)。虽然 LoRA 强度可通过调整数值控制,但我也希望进一步精细控制。目前尚不确定是否有效,拭目以待。
V2.0(2023 年 10 月 27 日)
该版本尚未存在,仅存在于我的设想中……
该版本旨在成为 V1.0 的 Alpha 和 Beta 版本之后的首个“正式”发布版
计划新增功能:
支持不同人种
支持不同发色
支持不同基础体型/身形
请继续期待……欢迎提出任何建议,直接在评论区留言即可。
---结束更新日志---
CFG Scale
CFG Scale 在 5-7 之间效果良好,细微差异见示例图像。
LoRA 强度
测试了 0.5-2.0 之间的 LoRA 强度值。我的测试表明,数值越低,原始模型风格越明显;数值越高,该效果越强,对原始模型风格的覆盖也越明显。(参见示例图)
关键词与提示词
我建议至少使用关键词 CyberAngel。我的所有示例图像均基于以下提示词测试:
1girl, full body, CyberAngel, {standing|sitting}
示例图像所用 LoRA 强度范围为 0.5-2.0
放大器
我使用的是 4xUltrasharp_4xUltrasharpV10 放大器,所有示例图像的去噪强度均为 0.7(默认值)。(参见 /model/116225)
注意:使用 4x Ultrasharp 放大器时,若叠加多个 LoRA,请谨慎设置去噪值。
我曾测试此 LoRA 与另外三个 LoRA 同时使用,发现去噪值高于 0.5 会导致结果异常;若仅叠加两个其他 LoRA,去噪值高于 0.6 也会导致异常。因此,我推测(目前为理论):每增加一个 LoRA,去噪值都需要降低。我猜想这些额外 LoRA 造成的“噪点”促使放大器过度“清理”图像。
我现已测试在相同种子图像上叠加最多 6 个 LoRA,去噪值为 0.5 时无任何问题。
我建议,仅使用此 LoRA 时,去噪值设为 0.7 为宜。
使用 2 个 LoRA 时,建议去噪值为 0.5-0.6(可能因具体用途而异)
使用 3 个或更多 LoRA 时,为确保安全,建议使用去噪值 0.5
如有其他观察或建议,欢迎在评论区告知。
反向提示词
negative_hand-neg easynegative
VAE
我的 SD WebUI 中未设置任何 VAE。
版本
此 LoRA 基于 CivitAI 的 SD1.5 训练模块构建。我选择此基础,是希望提升其通用性。尚不确定这是否明智。当前版本为 v1.0a。我计划未来持续改进此 LoRA,但下一版本可能直接迁移到 SDXL(欢迎就是否建议这样做提出意见)。
我尚未测试此 LoRA 与其他 LoRA 的组合使用。若你尝试,请上传结果,让我们共同观察效果。
所有反馈均备受珍视。欢迎提问与分享技巧。如你喜欢我的作品,请点个 ❤️,我也很乐意接受 Buzz 捐赠(以便我用于制作 v1.0b)。如你有建议可补充至本说明页面,请在评论区留言。
致谢
用于生成示例与测试的模型如下:
Animerge V2.2 /model/144249/animerge
Flat-2D Animerge V3.0 /model/35960/flat-2d-animerge
epiCRealism Natural Sin RC1 VAE /model/25694
RealCartoon-Realistic V8 /model/97744
SeekYou - Mikan /model/60572


















