TryAnything
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モデル説明
モデルタイプ: LoRA
学習データ: Flux Kontext(AI Toolkit経由)
最適な結果を得るには: Flux Kontext / Flux Dev(非検証ですが互換性がある可能性あり)
トリガー単語: try on this outfit
目的: 実際の衣装のバーチャル試着によるリアルな衣装可視化
🧠 Try Anything とは?
TryAnything は、商品画像から人物に衣装を転送するためのバーチャル試着LoRAです。個人の特徴を保持したまま、異なる人物に衣装がどのように見えるかをリアルに可視化できます。
このモデルは、VTONデータセットから収集した240枚の実人物画像を用いて学習され、主に上半身の服に焦点を当て、フルアウトフィット(上着+下着)の組み合わせにも対応しています。
🎯 TryAnything の機能
TryAnything は以下の衣装の詳細を転送します:
上半身の衣類(シャツ、ブラウス、ジャケット、トップス)
フルアウトフィットの組み合わせ(トップ+ボトム)
衣類のフィット感とドレープ
生地のテクスチャとパターン
対象の人物への自然な衣装の適用
🧪 学習情報
学習ツール: AI Toolkit
ステップ数: 6,000
データセット: 240枚の実人物VTON画像
LoRAランク: 32
解像度: 1024px
ベースモデル: Flux Kontext
焦点: 上半身衣類に対応し、フルアウトフィットも処理可能
⚙️ 使用ガイド
推奨設定:
LoRAウェイト:
1.0(必要に応じて調整)トリガー:
woman try on this outfitまたはman try on this outfitベストプラクティス: 衣服画像は人が着用していないものを使用
動作可能: 人が着用している画像でも可能ですが、推奨しません
例文:
try on this outfit
try on this outfit, man
try on this outfit, man, copy t-shirt and shorts
try on this outfit, blouse with short sleeves
⚠️ 重要注意点 - バージョン1の制限
現在の制限:
V1ステータス: 改善の余地がある初版です
頭部の比率: 頭と体の比率に問題が発生する場合があります(最も一般的な問題)
学習の焦点: 主に上半身の衣類に集中
下半身衣類: 下半身衣類の学習は限定的
最適な結果を得るには:
単体の衣類画像(人が着用していないもの)を使用
必要に応じて、プロンプトで衣類の詳細を明示
プロンプトに「anatomically correct proportions」を含める
今後のV2計画:
下着や基礎衣料品を含む強化された学習
下半身衣類の処理改善
比率の一貫性向上
📥 使用方法
ワークフローにLoRAを読み込む
トリガーを使用:
woman try on this outfitまたはman try on this outfit明確な衣類参照画像を提供(できれば、人が着用していないもの)
必要に応じて、プロンプトに衣類の詳細を記述
より良い結果を得るために「anatomically correct proportions」を追加
🔬 互換性
主な対応: Flux Kontext
おそらく互換: Flux Dev(非検証)
ウェイト: 1.0から開始し、必要に応じて調整
フィードバック歓迎! これはV1です。結果とV2の改善案をぜひ共有してください!












