Stabilizer Rouwei
세부 정보
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모델 설명
RouWei용 안정화 모델
나는 어디서나 꼬리를 본다.
참고: 모든 커버 이미지는 모델의 원본 출력이며, 해상도 1MP, 확대 없음, 손/얼굴 인페인팅 보정 없음, 심지어 부정 프롬프트도 사용하지 않았습니다.
이 모델이란?
Stabilizer는 약 7천 장의 수동 선별 이미지로 구성된 작은 미세 조정 LoRA입니다:
사진, 디지털 아트, 애니메이션 이미지, 우주 이미지 등 제가 떠올릴 수 있는 모든 장르. 클로즈업 의상, 손, 복잡한 실내 조명 등 다양한 특화 서브 데이터셋 포함.
고해상도 이미지에 최고 수준의 디테일만 포함. 전체 데이터셋의 평균 픽셀 수는 3.37MP(약 1800x1800)이며, 모든 이미지는 제가 직접 선별했습니다.
Google LLM을 통해 생성된 포괄적인 자연어 캡션.
애니메이션 캐릭터는 wd tagger v3로 먼저 태그한 후, Google LLM을 통해 자연어로 정제했습니다.
효과:
더 나은 배경, 자연스러운 질감, 조명 및 노이즈 감소.
약간 더 나은 창의성과 프롬프트 준수 가능성.
참고:
- 이 모델은 U-Net만 패치하며, 텍스트 인코더는 패치하지 않습니다.
사용 방법
버전 접두사:
epv080b: (권장) RouWei 엡실론 v0.8.0 베이스(저자의 hf 저장소에 있는 사전 학습 버전)로 학습됨.
vpv080: (테스트 버전) RouWei v-예측 v0.8.0으로 학습됨. 대비가 높지만 디테일이 적음.
참고:
엡실론 버전은 사용이 훨씬 간단합니다. 이미 모든 소프트웨어에서 지원되는 일반적인 오래된 SDXL과 같습니다.
v-예측 버전은 특정 파라미터와 설정이 필요합니다. 자세한 내용은 RouWei 메인 페이지를 참조하세요.
RouWei는 illustrious v0.1을 기반으로 하므로, 대부분의 illustrious LoRA를 지원합니다.
업데이트 로그
(2025년 8월 3일) v080epb v0.5
- v0.3과 동일하나, 더 안정적이고 자연스러운 이미지를 위해 대비를 낮춤.
(2025년 7월 25일) v080epb v0.3
- 거의 완전히 "v0.8 엡실론 베이스"로 재학습함.
(2025년 7월 24일) v080vp v0.1
첫 출시. 어떤 결과가 나오는지 확인해보자.
학습 전략은 매우 보수적입니다. 따라서 이미지에 큰 변화를 주지 않습니다. 대부분의 경우 강도 > 0.8이 필요합니다.
피드백을 환영합니다.