Stabilizer Rouwei

针对 RouWei 的稳定器

我到处都看到尾巴。

注意：封面图片直接来自 a1111，默认 1MP 分辨率。无超分辨率、无插件、无修复处理。

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这是什么

RouWei 是基于 Illustrious v0.1 的大规模微调模型，使用了约 1300 万张图片的数据集（约 400 万张带有自然文本描述）。

• 解决了 Illustrious、NoobAi 及其他检查点常见的标签渗漏与偏差问题

• 数据集截止时间：2025 年 4 月底

• vpred + epsilon

• 内置色彩/亮度/对比度控制：低亮度、高亮度、低饱和度……

• 功能太多了……

Stabilizer 是一个微小的 LoRA 微调模型，基于约 7000 张精挑细选的图片。简要回顾：

• 由于它在干净、自然、高分辨率的真实世界图像上训练，这些图像具有强逻辑与结构关系，因此可减少过拟合噪声。

• 添加自然光照、纹理与细节。

• 没有默认风格。数据集极其多样，因此不会发生风格偏移。

• 数据集包含完整的自然语言描述（<75 个 token）。

• 仅修补 U-Net，不修补文本编码器。

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如何使用

版本前缀：

• epv080b：（推荐）在 RouWei epsilon v0.8.0 基础模型上训练（作者 hf 仓库 中的预训练版本）。

• vpv080：（测试版本）在 RouWei v-pred v0.8.0 上训练。对比度高，但细节较少。

注意：

• epsilon 版本更容易使用。它只是普通的、已被所有软件支持的 SDXL。我个人更偏好 epsilon，通常具有更好的细节与纹理。

• v-pred 版本需要特定参数和设置，请参阅 RouWei 主页获取更多信息。

• RouWei 基于 Illustrious v0.1，因此支持大多数 Illustrious LoRA。

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更新日志

(2025年8月3日) v080epb v0.5

• 与 v0.3 相同，但降低了对比度，以获得更稳定自然的图像。

(2025年7月25日) v080epb v0.3

• 几乎是对“v0.8 epsilon 基础模型”的完整训练。

(2025年7月24日) v080vp v0.1

• 初始发布。看看我们得到了什么。

• 训练策略非常保守，因此不会对图像带来巨大变化，多数情况下需要强度 > 0.8。

• 欢迎反馈。