Stabilizer Rouwei

세부 정보

모델 설명

RouWei용 안정화 모델

나는 어디서나 꼬리를 본다.

참고: 커버 이미지는 모두 a1111에서 직접 캡처되었으며, 기본 1MP 해상도입니다. 확대, 플러그인, 인페인트 수정 없음.


이것은 무엇인가

RouWei는 Illustrious v0.1을 기반으로 약 1300만 장의 이미지(자연어 캡션 포함 약 400만 장)로 세분화된 대규모 미세 조정 모델입니다.

  • Illustrious, NoobAi 및 기타 체크포인트에서 흔히 발생하는 태그 누수 및 편향 문제 해결

  • 데이터셋 마감일: 2025년 4월 말

  • vpred + epsilon

  • 내장 색상/밝기/대비 조절: 낮은 밝기, 높은 밝기, 낮은 채도 등

  • 기능이 너무 많습니다...

Stabilizer는 약 7천 장의 수작업 선정 이미지로 학습된 소형 미세 조정 LoRA입니다. 간단한 정리:

  • 명확하고 자연스럽고 고해상도의 실제 이미지로 학습되었으며, 강력한 논리적 및 구조적 관계를 포함하므로 과적합 잡음 감소 가능

  • 자연스러운 조명, 질감, 디테일 추가

  • 기본 스타일이 없음. 데이터셋이 매우 다양하므로 스타일 전환 없음

  • 데이터셋은 전체 자연어 캡션 포함 (<75 토큰)

  • U-Net만 수정. 텍스트 인코더는 수정하지 않음


사용 방법

버전 접두사:

  • epv080b: (권장) RouWei epsilon v0.8.0 베이스(저자의 hf 저장소에서 사전 학습된 버전)에서 학습됨

  • vpv080: (테스트 버전) RouWei v-pred v0.8.0에서 학습됨. 대비 강함, 디테일은 적음

참고:

  • epsilon 버전은 사용이 훨씬 간단합니다. 이미 모든 소프트웨어에서 지원되는 일반적인 SDXL입니다. 개인적으로 epsilon을 선호하며, 일반적으로 더 나은 디테일과 텍스처를 제공합니다.

  • v-pred 버전은 특정 파라미터와 설정이 필요합니다. 자세한 정보는 RouWei 메인 페이지를 참조하세요.

  • RouWei는 Illustrious v0.1을 기반으로 하므로, 대부분의 Illustrious LoRA와 호환됩니다.


업데이트 로그

(2025년 8월 3일) v080epb v0.5

  • v0.3과 동일하지만, 더 안정적이고 자연스러운 이미지를 위해 대비를 낮춤

(2025년 7월 25일) v080epb v0.3

  • 거의 "v0.8 epsilon 베이스"에 대한 완전한 학습

(2025년 7월 24일) v080vp v0.1

  • 초기 릴리즈. 어떤 결과가 나왔는지 살펴봅시다

  • 학습 전략이 매우 보수적입니다. 따라서 이미지에 큰 변화를 주지 않습니다. 대개 강도 > 0.8이 필요합니다

  • 피드백 환영합니다.

이 모델로 만든 이미지

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