Wan22-Accelerator-PAseer
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このバージョンについて
モデル説明
Wan22-Lightning を基にしています。
いくつかの改善と重みバランスを加えています。
（公式モデルは強力すぎたため、PythonでTorchとDiffusersライブラリを用いてスクリプトを記述し、公式モデルのパワーを調整しました。また、画像品質、キャラクターと色のコントラストを向上させるために、自分で訓練したLoRAモデルをいくつか組み込み、プロンプトのパフォーマンスを犠牲にすることなく画像品質を最大限に高めました。公式のLightning LoRAでは、重みを0.3–0.5に設定しないとノイズ除去が不足しますが、私のモデルでは重み=1.0で動作します。）
[LoRAとは無関係で、Wan22自体に関するものです] 432ピクセルまたは480P以下の低解像度の潜在空間で生成することは推奨しません。これによりモーションと細部の品質が低下し、LOW-Noise CKPTでは修正できません。
GitHubのcache-toolsノードのアップデートを待つ方が、結果を効果的に改善する手段ですが、まだ数日かかる必要があります（2025年8月7日時点）。
アニメーションスタイルが若干改善されています。
4090 - 24G GPU での結果
CFG = 1、Weight = 1、ステップ数 = 4+4 または 5+5 （最適は 6+4）または（より多くの動きを求めるなら 8+6、ただし処理時間が約210秒に伸びます）
RunningHub オンラインComfyUIおよびAIジェネレーター：
招待コード: rh-v1005 --- 無償で500 RH
このモデルで生成された画像
画像が見つかりません。