Wan22-Accelerator-PAseer

Wan22-Lightning 기반

일부 개선 및 가중치 균형 적용

(공식 모델이 너무 강력했기 때문에, 저는 토치와 Diffusers 라이브러리를 기반으로 파이썬 스크립트를 작성하여 공식 모델의 강도를 조정했습니다. 또한 이미지 품질, 캐릭터 및 색상 대비를 향상시키는 자체 학습한 일부 LoRA 모델을 통합하여 프롬프트 단어의 성능을 희생하지 않으면서 최대한의 이미지 품질을 달성했습니다. 공식 라이트닝 LoRA를 사용할 경우, 가중치를 0.3–0.5로 설정해야 노이즈 제거가 언더피팅되지 않습니다. 반면, 제 모델은 가중치 1.0을 권장합니다.)

[LoRA와는 무관하며, Wan22 자체 기반] 432픽셀 또는 480P 이하의 저해상도 잠재 공간에서 생성하는 것을 권장하지 않습니다. 이 경우 움직임과 세부 정보의 품질이 저하되며, LOW-Noise CKPT로는 복구할 수 없습니다.

결과를 효과적으로 향상시키는 더 나은 방법은 GitHub의 캐시 툴 노드 업데이트를 기다리는 것이며, 아직 몇 일 정도 더 기다려야 합니다(2025-08-07 기준).

애니메이션 스타일이 약간 개선되었습니다.

4090 - 24GB GPU로 생성된 결과

CFG = 1, 가중치 = 1, 스텝 = 4+4 또는 5+5 또는 (최적: 6+4) 또는 (더 많은 움직임을 원할 경우 약간 느려지지만 210초: 8+6)

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