Wan22-Accelerator-PAseer
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关于此版本
模型描述
经过一些增强与权重平衡。
（官方模型过于强大，因此我使用 Python 编写了一个脚本，基于 Torch 和 Diffusers 库，调整了官方模型的强度。我还融入了我自己训练的一些 LoRA 模型，用于提升图像质量、角色表现力与色彩对比度，在不牺牲提示词性能的前提下最大化图像质量。官方的闪电 LoRA 需要使用 weight = 0.3-0.5，否则去噪会欠拟合；而我的模型推荐 weight = 1.0。）
[与 LoRA 无关，仅与 Wan22 本身相关] 不建议在低于 432 像素或 480P 的低潜空间中生成，这会降低运动质量和细节表现，且无法通过低噪声 CKPT 修复。
等待 GitHub 上 cache-tools 节点的更新是更有效地提升结果的方法，但仍需数日等待（撰写于 2025-08-07）。
动画风格略有改进。
4090 - 24G GPU 生成结果
使用 CFG = 1，Weight = 1，步数 = 4+4 或 5+5 或（最佳 6+4）或（更多运动但稍慢，如 210 秒的 8+6）
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此模型生成的图像
未找到图像。