GrAaM's WF - WAN to SDXL - Advanced worflow for HD realistic SFW and NSFW photos
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このバージョンについて
モデル説明
WANを使ってベース画像を生成し、SDXLでそれを精緻化するワークフローです。
これは、ComfyUIで長時間にわたって練習を重ね、各体部に対してタイル状扩散アップスケーリングとディテイラーを適用した結果です。できるだけシンプルに保ちましたが、新規ユーザーにとっては理解するのが難しい複雑なワークフローです。
WANはリソースを非常に多く消費するため、グラフィックカードの負荷を軽減するために、こちらから異なる量子化バージョンを利用できます。
以下は、このワークフローを実行するために必要なモデルの一覧です：
私のSDXLマージモデル（他のモデルも使用可能ですが、これは私のものなので、より適しています^^）
検出モデル（ワークフローと共に提供されるアーカイブ内にもフォルダが含まれており、/models/ultralytics/bboxに配置してください）
XinsirタイルControlNet（ファイル名を「Xinsir_controlnet-tile-sdxl-1.0.safetensors」とリネームしてください）
乳首ディテイラー用LoRA（これも私のものです^^）
使用するすべてのノードは、Manager経由でダウンロードできるはずです。ただし、新規インストールで試したことはなく、必要に応じて詳細を提供します。
さまざまなアスペクト比に対応した画像の生成が可能で、縦横比の「横長(true/false)」ボタンを使ってアップスケーリングのタイルサイズを計算します。
ベース画像の解像度は、好みに応じて1～1.4メガピクセル程度を推奨します。出力画像はその2倍のサイズになります。
また、チェーンの最後にあるグレインフィルターを必要に応じて無効化（バイパス）することもできます。
ご満足いただけましたら、レビューまたはチップをいただけると大変嬉しく思います。ここに、WANとSDXLを用いて最高品質の画像を得るための、私がComfyUIで積み重ねてきた経験とノウハウをすべてお届けします。
お楽しみください :)