📌 최적 설정 가이드

📝개요

이 ComfyUI 워크플로우는 WD14, JoyCaption 및 Ollama를 원활하게 결합하여 이미지에서 자세하고 정확한 캡션을 생성합니다. 완전히 정확하지는 않지만, 대부분의 경우 충분히 효과적으로 작동합니다. 일부 이미지의 경우 최고의 캡션 결과를 얻기 위해 워크플로우를 2~3회 실행해야 할 수 있습니다.

📦 필요한 패키지 – 원활한 기능을 보장하려면 다음 ComfyUI 사용자 정의 노드를 설치하세요:

1. ComfyUI-WD14-Tagger

2. ComfyUI-Ollama

3. ComfyUI-Prompt-Reader-Node

4. ComfyUI-JoyCaption

5. Python Interpreter Node

6. ComfyUI-Various

7. Dolphin3

8. zip 파일 내의 추가 두 개

⚙️ 사용 방법: 핵심 노드 설명

이 워크플로우는 캡션 생성 및 태그 처리를 제어하는 세 가지 주요 노드를 중심으로 구성됩니다. 각 노드 사용법은 다음과 같습니다:

1. JoyCaption 지시문

• 목적: JoyCaption 노드를 사용하여 이미지의 초기 캡션을 생성합니다.

• 사용법:

  • 이미지 입력을 이 노드에 연결하세요.

  • 노드 매개변수에서 스타일 또는 세부 수준을 조정하여 캡션 출력을 사용자 정의할 수 있습니다.

  • 생성된 캡션은 추가 최적화를 위한 기초로 사용됩니다.

2. Ollama 지시문

• 목적: Ollama의 언어 모델을 활용하여 캡션을 정제하고 향상시킵니다.

• 사용법:

  • JoyCaption의 출력 텍스트를 이 노드의 입력으로 사용하세요.

  • Ollama 지시문을 사용하여 캡션 텍스트에 맥락을 추가하거나 정리, 확장할 수 있습니다.

  • 원하는 캡션 스타일에 맞게 프롬프트 템플릿 또는 매개변수를 조정할 수 있습니다.

3. 태그 제거

• 목적: 생성된 캡션에서 불필요하거나 관련 없는 태그를 제거하여 프롬프트 품질을 향상시킵니다.

• 사용법:

  • 제거할 특정 단어나 문구를 포함하는 태그 목록을 구성할 수 있습니다.

  • 최종 캡션이 간결하고 하위 작업(예: 텍스트-이미지 생성)에 유용하도록 보장합니다.

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참고:

• 이 노드에 제공된 지시문에 따라 출력 결과가 크게 달라질 수 있습니다. 사용 목적에 맞는 최적의 결과를 얻기 위해 다양한 프롬프트와 매개변수를 실험해 보세요.

• 현재 지시문은 SFW(업무용 안전) 및 NSFW(업무용 불안전) 콘텐츠 모두에 최적화되어 있습니다.