WAN 2.2-I2V-Workflow (Kijai Wrapper + Automatic Generate Prompt)
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モデル説明
Wan2.2 画像から動画へ
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🔗https://www.runninghub.ai/post/1956812813727621122/?inviteCode=rh-v1171
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コインの用途：
1. RTX 4090を無料で使用して2時間、ワークフローをレンダリング可能
2. 約20本の動画（解像度：1280×720）を生成可能
📦 ダウンロードするWANモデル
🔴 主要WANモデル
Wan2_2-I2V-A14B-HIGH_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
🗂️ 保存場所：ComfyUI/models/diffusion_models
および
Wan2_2-I2V-A14B-LOW_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors
🗂️ 保存場所：ComfyUI/models/diffusion_models
🟣 WAN2.2-LIGHTNING
Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1-high_noise_model.safetensors
および
Wan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1-low_noise_model.safetensors
🗂️ 保存場所：ComfyUI/models/vae
🟣 WAN VAE
Wan2_1_VAE_bf16
または
wan2_1_vae_fp8
🗂️ 保存場所：ComfyUI/models/vae
🟣 WANテキストエンコーダ
umt5-xxl-enc-bf16.safetensors
または
umt5-xxl-enc-fp8.safetensors
🗂️ 保存場所：ComfyUI/models/text_encoders
⚠️⚠️⚠️ プロンプト最適化
この機能はオンラインプラットフォームでのみ利用可能です。ローカル使用の場合は、プロンプト最適化ノードを無効にしてください。
⚠️ Torch Compileに関する警告
お使いの環境がTorch Compileをサポートしていない場合、モデルローダーでアテンションモードをsdpaに設定し、Torch Compileの設定をスキップして、base_precisionをfp16のみに設定してください。
⚠️ ブロックスワップ
VRAMが少ない場合やOOMエラーが発生する場合に有効です。まずはスワップを無効にしてから、徐々にスワップするブロック数を増やしてください（最大40まで）。処理速度が低下するため、十分なVRAMがある場合は使用しないでください。
⚠️ その他の既知の問題
「FlowMatch」という文字を含むエラーが発生した場合は、スケジューラをFlowMatch_Causvid（または他のもの）からuni_pcに変更してください（dmp++_sde/betaも推奨です）。