Body Growth/Expansion

这个 LoRA 用于产生主体变大的效果。它主要在男性兽人视频上训练，因此生成结果倾向于偏向这一类。

Alpha 版本在更大的数据集上训练，包含了更多抖动和脉动的运动来表现增长，但生成时这些动作往往被过度放大。

Beta 版本在较小的数据集上进行了更多轮次的训练，其中可见的增长动作较少，因此生成结果更倾向于看起来像是单纯的放大效果。

I2V 示例 ComfyUI 工作流：https://pastebin.com/jrBihCYA

Alpha 与 Beta

生成建议：

• 我发现通常最好混合使用 Alpha 和 Beta。我一般使用 0.65 的 Beta 和 0.55 的 Alpha。尝试让总权重略高于 1 似乎是个好主意，但请自行调整。这意味着你将为一次生成使用四个 LoRA：高权重和低权重的 Alpha，以及高权重和低权重的 Beta。

• 没有特定的触发词，但你可能需要使用如“变大”/“变得更健壮”之类的短语。

• 如果生成结果出现大量抖动或“跳跃”现象，尝试降低仅使用的低权重 LoRA 的强度。看起来部分低噪音来自这些较小的身体动作。

• 在使用 lightx2v/lightning LoRA 时，似乎需要更多的步数，否则会出现抖动。我通常使用 10 步：5 步高权重，5 步低权重。

• 我通常使用 Euler Simple。

Gamma 版本：

这是我尝试将所有功能整合进一个单一 LoRA 的实验，效果部分可行，但尚未达到我期望的理想状态。你可以仅使用 Gamma LoRA，但它在不同图像上的表现似乎有所不同。我还添加了一些“子概念”，你可以通过特定短语触发它们。使用这些短语似乎会进一步放大某些动作，因此如果视频变得过于卡顿，就不要使用它们。

• 衣服撕裂 / 衣服爆裂

• 房间变得拥挤

• 变得更健壮

这些短语的效果各有不同。

生成建议：

• 根据你要动画化的图像，权重通常应在 0.65 至 1.35 之间。你可以单独使用这个 LoRA。

• 你也可以将它与一个或两个之前的 Alpha/Beta 版本混合使用。请注意，若使用两个时，应降低权重。我发现它与 Beta 混合的效果优于与 Alpha 混合。

• 如果生成结果出现大量抖动或“跳跃”现象，尝试降低仅使用的低权重 LoRA 的强度。看起来部分低噪音来自这些较小的身体动作。

• 在使用 lightx2v/lightning LoRA 时，似乎需要更多的步数，否则会出现抖动。我通常使用 10 步：5 步高权重，5 步低权重。

• 我通常使用 Euler Beta。

V1：

这是我第二次尝试将所有功能整合为一个独立的 LoRA，无需再搭配其他 Alpha/Beta/Gamma 版本，我认为它的效果还算不错。它与 Gamma 使用相同的触发词。

• 衣服撕裂 / 衣服爆裂

• 房间变得拥挤

• 变得更健壮

这些短语的效果各有不同。

注意：你使用的触发词越多，LoRA 的效果越强，因此应相应降低权重。如果多次包含“grow”这个词，似乎会过度放大效果，导致主体变得异常膨胀/肥胖。

生成建议：

• 根据你要动画化的图像，权重通常应在 0.65 至 1.15 之间。你可以单独使用这个 LoRA。

• 在使用 lightx2v/lightning LoRA 时，似乎需要更多的步数，否则会出现抖动。我通常使用 10 步：5 步高权重，5 步低权重。

• 我通常使用 Euler Simple。