Wan2.2-Animate_FreeLength-DEEPFAKER
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模型描述
概述
Wan2.2 Animate 代表了 V2V 的巅峰。
使用我的中端设备（RTX 5060 Ti 16GB，64GB 内存），我能够长时间生成高质量视频，因此我非常希望分享这一工作流程。
2025.9.26 补充
参考图像即使由两张图像合成，也能正常工作。如果还需要背面镜头，可按图示连接：
使用方法：
与我之前的作品一样，您只需关注“主配置”中的参数即可。
蓝色区域配置背景，决定使用视频的原始背景，还是通过提示词生成背景。
浅蓝色区域设置输出视频的持续时间（长度、起始秒数和处理间隔秒数）。假设与输入视频帧率相同，此设置将自动确定总帧数和循环次数。
创建长视频（例如 10 秒）有两种方式：
设置 X1=X3=10，一次性完成；或
设置 X1=10，X3=2，分五次循环完成。
根据视频尺寸，建议拆分处理以避免 OOM（内存溢出）。我测试过以 480×832 分辨率生成 60 秒视频，虽未发生 OOM，但结尾处出现了色彩饱和现象。
- 使用视频背景时，请选择一种遮罩方式（SAM2 或 LayerMask）。LayerMask 效果更优，但耗时略长；对于单次循环的情况，建议使用 SAM2（点编辑器）。
- 最后确定尺寸。1280×720 提供高画质，但在某些条件下可能导致 OOM。然而，即使使用较低分辨率（如 832×480），在某些情况下也能获得满意结果。在我自己的测试中，使用自定义角色 LoRA（Wan2.2 i2v fp16）效果极佳。
- 设置尺寸时，您还可以将竖屏视频旋转为横屏。此时请勿忘记使用带填充的 Resize 节点等设置，避免图像变形。
- 无论您如何设置，Animate 的机制都会生成 WindowSize × N 个帧。这意味着在多循环情况下，动画可能无法正确播放。因此，我们专门实现了处理逻辑，在采样器输出后自动裁剪多余帧。
以上就是全部说明。我必须说，我真地创造了一些非凡的东西。
私下讲，开发过程中我曾试图制作一个 NSF*，结果却跑偏了（笑）。
谢谢！
此模型生成的图像
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