abukuma/阿武隈/阿武隈 (Kantai Collection)

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61
392
キャラクターfemaleblonde hairlong hairblue eyestwintailsopen mouthhair bungirl，serafukuabukumahair between eyesdouble bunkantaicollectionfully automatedhair ringskantaicollection abukuma
v1.4

詳細

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モデル説明

  • Civitaiの利用規約により、一部の画像はアップロードできません。完全なプレビュー画像はHUGGINGFACEでご確認ください。
  • このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！
  • 関連するトリガーワードは参考用であり、場合によっては調整が必要な場合があります。
  • ptファイルの推奨重みは0.5–1.0、LoRAの重みは0.5–0.85です。
  • 画像はいくつかの固定プロンプトとデータセットに基づくクラスター化プロンプトを使用して生成されています。ランダムなシードが使用され、選別は行っていません。ここでご覧になるものが、実際に得られるものです。
  • 衣装のための特別なトレーニングは行っていません。衣装に対応するプロンプトは、提供されているプレビューポストをご確認ください。
  • このモデルは481枚の画像でトレーニングされています。

このモデルの使い方

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、abukuma_kantaicollection.ptとabukuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、abukuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、abukuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

このモデルには2つのファイルがあります。両方を一緒に使用する必要があります！！！。この場合、abukuma_kantaicollection.ptとabukuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロードし、abukuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして、abukuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして同時に使用してください。

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トリガーワードはabukuma_kantaicollection、推奨タグはbest quality, masterpiece, highres, solo, {abukuma_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, hair_bun, double_bun, hair_rings, twintails, serafuku, hair_between_eyes, open_mouthです。

このモデルのトレーニング方法

このモデルはHCP-Diffusionを使用してトレーニングされています。自動トレーニングフレームワークはDeepGHSチームが管理しています。

一部のプレビュー画像がAbukuma Kantaicollectionのように見えない理由

プレビュー画像で使用されたすべてのプロンプトテキスト（画像をクリックすると表示されます）は、トレーニングデータセットから抽出された特徴情報に基づいてクラスタリングアルゴリズムにより自動生成されています。画像生成時に使用されたシードもランダムに生成されており、画像は一切選別や修正を行っていません。そのため、このような問題が発生する可能性があります。

実際のテスト結果によると、このような問題を抱えるモデルのほとんどは、プレビュー画像よりも実際の使用時により良い結果を出しています。必要に応じて使用するタグを調整するだけで十分です。

このモデルが過学習または未学習のように感じられますが、どうすればよいですか？

当モデルはHuggingFaceリポジトリ - CyberHarem/abukuma_kantaicollection_で公開されており、すべての学習ステップのモデルが保存されています。また、トレーニングデータセットはHuggingFaceデータセット - CyberHarem/abukumakantaicollectionで公開されており、ご参考になる可能性があります。

なぜより良い画像だけを使用しないのですか？

当モデルのデータ収集からトレーニング、プレビュー画像生成、公開に至るまで、すべてのプロセスが人間の介入なしに100％自動化されています。これは当チームが行っている興味深い実験であり、その目的のためにデータフィルタリング、自動トレーニング、自動公開を含む一連のソフトウェアインフラを構築しました。そのため、できる限りご意見や提案をいただければ幸いです。これらは私たちにとって非常に貴重です。

期待するキャラクターの衣装が正確に生成できない理由

現在のトレーニングデータは複数の画像サイトから収集されており、完全な自動パイプラインでは、 Charactersがどの公式画像を保有しているかを正確に予測することは困難です。したがって、衣装生成はトレーニングデータセットのラベルに基づくクラスタリングにより、可能な限り最適な再現を試みています。今後もこの課題に取り組み最適化を図りますが、完全に解決することは難しいです。衣装の再現精度は、手動でトレーニングされたモデルと同等のレベルには達しない可能性が高いです。

実際、このモデルの最大の強みは、キャラクター自身の本質的特性を再現する能力と、より大規模なデータセットによる比較的優れた汎化能力にあります。そのため、このモデルは衣装変更、ポーズ変更、そしてもちろんキャラクターのNSFW画像生成に最適です！😉

以下のグループの方々には、このモデルの使用をお勧めせず、お詫び申し上げます：

  1. キャラクターのデザインに、たとえ些細な違いであっても許容できない方。
  2. キャラクターの衣装再現に高精度が求められる用途をお持ちの方。
  3. Stable DiffusionアルゴリズムによるAI生成画像の潜在的なランダム性を受け入れられない方。
  4. LoRAによるキャラクターモデルの完全自動トレーニングプロセスに違和感を覚える方、またはキャラクターモデルのトレーニングは手動で行うべきであり、キャラクターを尊重するためには手動操作が不可欠だと考える方。
  5. 生成された画像の内容が自身の価値観に反すると感じる方。

このモデルで生成された画像

画像が見つかりません。