abukuma/阿武隈/阿武隈 (Kantai Collection)

• 由于Civitai的服务条款，部分图片无法上传。完整的预览图片请见 HUGGINGFACE。
• 此模型包含两个文件，必须同时使用！！！
• 相关触发词仅作参考，有时可能需要调整。
• 推荐pt文件权重为0.5-1.0，LoRA权重为0.5-0.85。
• 图片使用少量固定提示词和基于数据集的聚类提示词生成，采用了随机种子，排除了人为挑选。你看到的就是你能得到的。
• 服装方面未进行专门训练。你可查阅我们提供的预览帖，获取对应服装的提示词。
• 本模型使用481张图像进行训练。

如何使用此模型

此模型包含两个文件，必须同时使用！！！。在这种情况下，你需要下载 abukuma_kantaicollection.pt 和 abukuma_kantaicollection.safetensors 两个文件，然后将 abukuma_kantaicollection.pt 用作纹理反转嵌入，同时将 abukuma_kantaicollection.safetensors 用作LoRA。

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、abukuma_kantaicollection.ptとabukuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。abukuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にabukuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载abukuma_kantaicollection.pt和abukuma_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将abukuma_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用abukuma_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 abukuma_kantaicollection.pt와 abukuma_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 abukuma_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 abukuma_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다。

触发词为 abukuma_kantaicollection，推荐标签为：best quality, masterpiece, highres, solo, {abukuma_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, hair_bun, double_bun, hair_rings, twintails, serafuku, hair_between_eyes, open_mouth。

模型训练方式

本模型使用 HCP-Diffusion 进行训练，自动训练框架由 DeepGHS 团队 维护。

为何部分预览图与Abukuma Kantaicollection形象不符

所有预览图中使用的提示词（点击图片可查看）均是通过基于训练数据集特征提取的聚类算法自动生成的。图像生成时使用的种子也是随机生成的，且图片未经过任何筛选或修改。因此，可能出现上述问题。

实际上，根据我们的内部测试，大多数遇到此类问题的模型在实际使用中表现优于预览图所示效果。你唯一可能需要做的，就是调整你所使用的标签。

我觉得此模型可能存在过拟合或欠拟合，我该怎么办？

我们的模型已发布在 huggingface 仓库 - CyberHarem/abukuma_kantaicollection_，其中保存了所有训练步骤的模型。同时，我们也发布了训练数据集于 huggingface 数据集 - CyberHarem/abukumakantaicollection，这可能对你有所帮助。

为何不直接使用筛选后的优质图像？

本模型从数据采集、训练、生成预览图到发布，整个流程100%自动化，无任何人工干预。这是我们团队进行的一项有趣实验，为此我们开发了一整套软件基础设施，包括数据过滤、自动训练和自动化发布。因此，如果你能提供反馈或建议，我们将非常感激，因为这对我们至关重要。

为何无法准确生成期望角色的服装？

我们当前的训练数据来源于多个图片网站，由于整个流程完全自动化，很难准确预测某个角色拥有哪些官方图像。因此，服装生成依赖于对训练数据集中标签的聚类分析，以尽可能还原最佳效果。我们会持续改进此问题，但仍难以完全解决。服装还原的准确性也难以达到人工训练模型的水平。

事实上，本模型最大的优势在于还原角色本身的固有特征，以及因其更大数据集带来的较强泛化能力。因此，本模型非常适合用于更换服装、调整角色姿势，当然也包括生成角色的NSFW图像！😉

以下人群不建议使用本模型，我们深表歉意：

1. 对角色原设计有任何细微偏差都无法容忍者。
2. 对角色服装还原准确性要求极高者。
3. 无法接受基于Stable Diffusion算法生成图像所可能带来的随机性者。
4. 不适应使用LoRA自动化训练角色模型的过程，或认为训练角色模型必须完全手动操作以示尊重者。
5. 对生成内容与其价值观相冲突者。