abukuma/阿武隈/阿武隈 (Kantai Collection)

• Civitai의 이용 약관으로 인해 일부 이미지를 업로드할 수 없습니다. 완전한 미리보기 이미지는 HUGGINGFACE에서 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!
• 관련 트리거 단어는 참고용이며, 때에 따라 조정이 필요할 수 있습니다.
• pt 파일의 권장 가중치는 0.5–1.0, LoRA의 가중치는 0.5–0.85입니다.
• 이미지는 몇 가지 고정된 프롬프트와 데이터셋 기반 클러스터링 프롬프트를 사용하여 생성되었습니다. 랜덤 시드를 사용하여 선택적 추출을 배제했습니다. 여기에 보이는 것이 바로 얻을 수 있는 결과입니다.
• 복장에 대한 특화된 학습은 수행되지 않았습니다. 복장에 해당하는 프롬프트는 제공된 미리보기 게시물을 확인하여 확인할 수 있습니다.
• 이 모델은 481장의 이미지로 학습되었습니다.

이 모델 사용 방법

이 모델은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우, abukuma_kantaicollection.pt 및 abukuma_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드한 후, abukuma_kantaicollection.pt를 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 abukuma_kantaicollection.safetensors를 LoRA로 사용해야 합니다.

このモデルには2つのファイルがあります。一緒に使う必要があります！！！。 この場合、abukuma_kantaicollection.ptとabukuma_kantaicollection.safetensorsの両方をダウンロード する必要があります。abukuma_kantaicollection.ptをテクスチャ反転埋め込みとして使用し、同時にabukuma_kantaicollection.safetensorsをLoRAとして使用してください。

这个模型有两个文件。你需要同时使用它们！！！。 在这种情况下，您需要下载abukuma_kantaicollection.pt和abukuma_kantaicollection.safetensors这两个文件，然后将abukuma_kantaicollection.pt用作纹理反转嵌入， 同时使用abukuma_kantaicollection.safetensors作为LoRA。

이 모델은 두 개의 파일이 있습니다. 두 파일을 함께 사용해야 합니다!!!. 이 경우에는 abukuma_kantaicollection.pt와 abukuma_kantaicollection.safetensors 두 파일을 모두 다운로드하신 다음에 abukuma_kantaicollection.pt을 텍스처 반전 임베딩으로 사용하고, 동시에 abukuma_kantaicollection.safetensors을 LoRA로 사용하셔야 합니다.

트리거 단어는 abukuma_kantaicollection이며, 권장 태그는 best quality, masterpiece, highres, solo, {abukuma_kantaicollection:1.15}, blonde_hair, long_hair, blue_eyes, hair_bun, double_bun, hair_rings, twintails, serafuku, hair_between_eyes, open_mouth입니다.

이 모델의 학습 방법

이 모델은 HCP-Diffusion을 사용하여 학습되었습니다. 자동 학습 프레임워크는 DeepGHS Team에서 유지보수하고 있습니다.

일부 미리보기 이미지가 아부쿠마 칸타이컬렉션처럼 보이지 않는 이유

미리보기 이미지에 사용된 모든 프롬프트 텍스트(이미지를 클릭하면 확인 가능)는 학습 데이터셋에서 추출된 특징 정보를 기반으로 클러스터링 알고리즘을 통해 자동 생성됩니다. 이미지 생성 시 사용된 시드도 무작위로 생성되었으며, 이미지는 선택 또는 수정되지 않았습니다. 따라서 위와 같은 문제가 발생할 수 있습니다.

실제로 내부 테스트 결과, 이러한 문제를 경험하는 대부분의 모델은 미리보기 이미지보다 실제 사용 시 더 나은 성능을 발휘합니다. 필요한 유일한 작업은 사용 중인 태그를 조정하는 것입니다.

이 모델이 과적합되거나 미적합된 것처럼 느껴지는데, 어떻게 해야 합니까?

우리 모델은 huggingface 저장소 - CyberHarem/abukuma_kantaicollection_에 게시되어 있으며, 모든 학습 단계의 모델이 저장되어 있습니다. 또한 학습 데이터셋은 huggingface 데이터셋 - CyberHarem/abukumakantaicollection에 게시되어 있으며, 이는 도움이 될 수 있습니다.

왜 더 잘 선정된 이미지만 사용하지 않나요?

이 모델의 데이터 수집, 학습, 미리보기 이미지 생성, 게시까지의 전체 프로세스는 인간의 개입 없이 100% 자동화되어 있습니다. 이는 우리 팀이 수행한 흥미로운 실험으로, 데이터 필터링, 자동 학습, 자동 게시를 포함한 완전한 소프트웨어 인프라를 개발하였습니다. 따라서 가능하다면, 여러분의 피드백이나 제안을 많이 받고 싶으며, 이는 우리에게 매우 소중합니다.

원하는 캐릭터의 복장이 정확히 생성되지 않는 이유

현재 학습 데이터는 다양한 이미지 웹사이트에서 수집되었으며, 완전한 자동화 파이프라인에서 캐릭터가 보유한 공식 이미지를 정확히 예측하는 것은 어렵습니다. 따라서 복장 생성은 학습 데이터셋의 레이블을 기반으로 클러스터링하여 최선의 재현을 시도합니다. 우리는 이 문제를 지속적으로 개선하고 최적화하려 노력하지만, 완전히 해결하기 어려운 도전 과제입니다. 복장 재현의 정확도는 수작업으로 학습된 모델의 수준에 도달하기 어렵습니다.

사실, 이 모델의 가장 큰 강점은 캐릭터 본연의 특성을 재현하는 능력과 더 큰 데이터셋 덕분에 비교적 뛰어난 일반화 능력에 있습니다. 따라서 이 모델은 복장을 변경하거나 캐릭터의 자세를 조정하고, 물론 캐릭터의 NSFW 이미지를 생성하는 데 매우 적합합니다!😉

다음과 같은 그룹에는 이 모델 사용을 권장하지 않으며 사과드립니다:

1. 최소한의 세부 사항까지도 캐릭터 원본 디자인에서 벗어나는 것을 용인할 수 없는 분들.
2. 캐릭터 복장 재현의 정확도에 높은 요구를 하는 적용 환경을 가진 분들.
3. Stable Diffusion 알고리즘에 따른 AI 생성 이미지의 잠재적 무작위성을 수용할 수 없는 분들.
4. LoRA를 사용한 캐릭터 모델 학습의 완전 자동화 과정에 불편함을 느끼거나, 캐릭터를 존중하기 위해 반드시 수작업으로만 학습해야 한다고 믿는 분들.
5. 생성된 이미지 내용이 자신의 가치관에 반하는 것으로 느끼는 분들.