Hasphoria - Made for Rouwei gemma LLM prompting

はじめに

私が最新のモデルへとたどり着いたのは、巨人の肩の上に立っているからです。私はEcajが作成したHyphoriaとIkenaが作成したHassaku XLを統合し、Minthybasisが作成したRouwei Gemma Adapterのワークフローを追加しました。

私が目指したのは、多くのアーティストタグに対応（Hassakuのおかげ）、優れた画像品質（Hyphoriaのおかげ）、そして優れたプロンプト理解力（Rouwei Gemma Adapterのおかげ）を持つモデルです。私は、優れたイラスト用モデルに対するLLMプロンプト支援が未来の方向性だと信じています。

LoRAは使わず、プロンプトだけ

ここに掲載したすべての画像は、LoRAを使わず、純粋なプロンプトとアーティストタグだけで作成しています。これらの画像を実現するためのワークフローの詳細については、私の記事をご覧ください。あるいは、モデル投稿や記事からワークフローをダウンロードし、ノードをインストールしてすぐに使ってください！

（注意：以下に掲載している追加画像は、古いバージョンのワークフローを使用しています。おそらく、はるかに不整備な状態です）

アーティストプレビュー

トレーニングデータファイル内には、アーティストプレビューのコレクションが含まれています。このコレクションはまだ完全ではなく、今後さらに多くのアーティストを追加する予定です。
アーティストはスコアで評価されており、0はリファレンス画像（どのアーティストも使用していない状態）を意味し、20は最も異なるものを示します。付属のミニギャラリーブラウザはPythonウェブサーバーを起動します。付属ギャラリーの上部にはMinとMaxのスコアスライダーがあります。これらを使用して、デフォルトとあまりにも異なるアーティストの結果や、画像を大きく変化させる結果を除外できます。私はMinを少なくとも7に設定することをお勧めします。

ご質問やサポートは？

私はしばしばCivitAIのDiscordチャットで、同じ名前「Eface」として潜んでいます。あなたの最も変わった作品を遠慮なく見せてくれても大歓迎です！