Hasphoria - Made for Rouwei gemma LLM prompting

서론

제 가장 최근 모델에 오신 것을 환영합니다. 이 모델은 거인들의 어깨 위에 서 있습니다. 저는 Ecaj가 만든 Hyphoria와 Ikena가 만든 Hassaku XL을 병합하고, Minthybasis가 만든 Rouwei Gemma Adapter의 워크플로우를 추가했습니다.

제가 달성하려 했던 것은 많은 아티스트 태그를 지원하는 모델( thanks to Hassaku), 우수한 이미지 품질( thanks to Hyphoria), 그리고 우수한 프롬프트 이해 능력( thanks to Rouwei Gemma Adapter)을 갖춘 것입니다. 저는 예술적인 이미지 생성에 LLM 프롬프팅 지원이 미래라고 믿습니다.

LoRA 없음, 프롬프트만 사용

여기에 게시한 모든 이미지는 LoRA 없이 순수한 프롬프트와 아티스트 태그만으로 만든 것입니다. 이 이미지들을 가능하게 만든 워크플로우의 모든 세부 사항을 알고 싶다면 제 글을 참고하세요. 또는 모델 게시글 또는 글에서 워크플로우를 받아서 노드를 설치하고 바로 사용하세요!

(주의: 아래에 게시한 추가 이미지들은 이전 버전의 워크플로우를 사용했습니다. 아마도 훨씬 더 복잡할 것입니다.)

아티스트 미리보기

학습 데이터 파일 내부에 아티스트 미리보기 모음이 포함되어 있습니다. 이 모음은 완전하지 않으며, 추가 아티스트를 확보할 때 업데이트될 예정입니다.
아티스트는 점수로 평가되며, 0은 어떤 아티스트도 사용하지 않은 경우의 기준 이미지를 의미합니다. 20은 가장 차이가 큰 경우를 의미합니다. 내장된 미니 갤러리 브라우저는 Python 웹서버를 실행합니다. 포함된 갤러리 상단에는 Min 및 Max 점수 슬라이더가 있습니다. 이 슬라이더를 사용하여 기준과 지나치게 다른 아티스트 결과나 이미지에 심각한 변화를 주는 결과를 제거할 수 있습니다. 제 권장 값은 Min을 최소 07로 설정하는 것입니다.

도움이 필요하신가요?

저는 종종 CivitAI 디스코드 채팅에서 같은 이름 Eface로 활동하고 있습니다. 가장 기이한 창작물을 보여주셔도 부담 갖지 마세요!