Ultimate AI Video Workflow — Qwen-Edit 2509 + Wan Animate 2.2 + SeedVR2 Upscaler

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Mega workflow v1.0v1.0

세부 정보

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모델 설명

🚀 최종 AI 영상 제작 워크플로우(ComfyUI)

이것은 다음을 결합한 완전한 엔드투엔드 AI 비디오 파이프라인입니다:

🧩 Qwen-Edit 2509 → 이미지 편집

🎭 Wan Animate 2.2 → 캐릭터 애니메이션

📺 SeedVR2 Upscaler → 최종 4K 향상

모든 기능이 깨끗하고 모듈화된 서브그래프 워크플로우에 통합되어, 복잡한 노드 스파게티 문제를 완전히 해결합니다.

이 워크플로우를 통해 다음을 할 수 있습니다:

  • 어떤 참조 이미지든 편집 가능

  • 실제 동영상으로 편집된 캐릭터를 애니메이션화

  • 최종 출력물을 업스케일하고 정제

  • 4K 부드러운 AI 비디오 생성

  • 최적화된 VRAM 사용으로 ComfyUI 내에서 전체 프로세스 실행

다음과 같은 용도에 완벽합니다:

  • AI 캐릭터 리엘

  • 코스프레 변환

  • 시네마틱 AI 편집

  • TikTok / IG 리엘

  • YouTube 쇼츠

  • 영화 스타일 프리뷰

🎛️ 기능

✨ 1. Qwen-Edit 2509 FP8 (이미지 편집 엔진)

  • 옷 변경

  • 얼굴 정리/향상

  • 메이크업 편집

  • 배경 제거

  • 스타일 주입

  • VRAM 사용량 매우 적음

🎬 2. Wan Animate 2.2 FP8 (캐릭터 애니메이션)

  • 강력한 신원 유지

  • 참조 영상에서 부드러운 동작 재현

  • 포즈 및 얼굴 제어

  • 긴 영상용 윈도우형 배치

  • 쉽게 탐색할 수 있도록 서브그래프화

📈 3. SeedVR2 Upscaler (비디오 복원 + 4K)

  • 2× / 4× 업스케일링

  • 얼굴 향상 옵션

  • 노이즈 및 아티팩트 제거

  • AI 비디오를 사실적이고 시네마틱하게 만듦

🔧 보너스 모듈

  • VRAM 클리너

  • 해상도 선택기

  • 참조 라우팅 시스템

  • 정리된 서브그래프

  • 깔끔한 연결 = 더 쉬운 편집

🧰 이 워크플로우 사용 방법

1️⃣ 참조 이미지 로드

애니메이션 전에 Qwen-Edit를 사용해 이미지 정리 및 향상 수행.

2️⃣ 동작 영상 로드

Wan Animate가 편집된 캐릭터에 동작을 재현합니다.

3️⃣ 해상도 및 전처리 설정 조정

해상도 사전 설정 포함 (320 → 1280).

4️⃣ Wan Animate 2.2 실행

안정적인 캐릭터 애니메이션 프레임 생성.

5️⃣ 출력물을 SeedVR2로 전달

하드웨어에 따라 2K 또는 4K로 업스케일.

6️⃣ 최종 영상 저장

프리뷰 및 고화질 버전 모두 포함.

🖼️ Qwen 이미지 편집 FP8 (Diffusion 모델, 텍스트 인코더, VAE)

이 모델들은 Comfy-Org Hugging Face 페이지에 호스팅됩니다.

  • Diffusion 모델 (qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors

  • 텍스트 인코더 (qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

  • VAE (qwen_image_vae.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/vae/qwen_image_vae.safetensors

💃 Wan 2.2 Animate 14B FP8 (Diffusion 모델, 텍스트 인코더, VAE)

이 구성 요소들은 관련 커뮤니티 저장소에 분산되어 있습니다.

  • Diffusion 모델 (Wan2_2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors): https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/blob/main/Wan22Animate/Wan2_2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors

  • 텍스트 인코더 (umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

  • VAE (wan2.2_vae.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors

  • Lightx2v : https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lightx2v

💾 SeedVR2 Diffusion 모델 (FP8)

  • Diffusion 모델 (seedvr2_ema_3b_fp8_e4m3fn.safetensors): https://huggingface.co/numz/SeedVR2_comfyUI/blob/main/seedvr2_ema_3b_fp8_e4m3fn.safetensors

🧱 이 워크플로우가 사용하기 쉬운 이유

무거운 섹션을 서브그래프로 감싸서 200개 이상의 엉킨 노드를 스크롤할 필요가 없습니다.

포함된 서브그래프:

  • Wan Animate 엔진

  • Qwen-Edit 모듈

  • SeedVR2 업스케일러

  • VRAM 클리너

  • 해상도 관리자

편집, 디버그, 워크플로우 확장이 극도로 깔끔하고 빠릅니다.

❤️ 크레딧

  • FP8 Wan Animate: Kijai

  • Qwen-Edit: Comfy-Org

  • SeedVR2: ByteDance

  • 커뮤니티 테스터 및 기여자

이 모델로 만든 이미지

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