Ultimate AI Video Workflow — Qwen-Edit 2509 + Wan Animate 2.2 + SeedVR2 Upscaler

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模型描述

🚀 终极AI视频制作工作流(ComfyUI)

这是一个完整的端到端AI视频流程,整合了以下组件:

🧩 Qwen-Edit 2509 → 图像编辑

🎭 Wan Animate 2.2 → 角色动画

📺 SeedVR2 上采样器 → 最终4K增强

所有功能都打包进一个简洁、模块化、子图化的工作流,彻底告别繁杂的节点 spaghetti。

该工作流可帮助您:

  • 编辑任何参考图像

  • 使用真实动作视频驱动编辑后的角色动画

  • 上采样并优化最终输出

  • 生成4K流畅的AI视频

  • 在ComfyUI中运行,优化显存使用

非常适合:

  • AI角色短视频

  • Cosplay变身

  • 电影级AI剪辑

  • TikTok / Instagram Reels

  • YouTube Shorts

  • 电影风格预览


🎛️ 功能特性

1. Qwen-Edit 2509 FP8(图像编辑引擎)

  • 换装

  • 面部清理/增强

  • 化妆修改

  • 背景移除

  • 风格注入

  • 显存友好

🎬 2. Wan Animate 2.2 FP8(角色动画)

  • 强大的身份保持

  • 从参考视频中生成流畅动作

  • 姿态与面部控制

  • 长视频窗口式批量处理

  • 子图化设计,便于导航

📈 3. SeedVR2 上采样器(视频修复 + 4K)

  • 2倍 / 4倍上采样

  • 面部增强选项

  • 去除噪点与伪影

  • 让AI视频更真实、更具电影感

🔧 附加模块

  • 显存清理器

  • 分辨率选择器

  • 参考图像路由系统

  • 结构化子图

  • 更清晰的连线 = 更易编辑


🧰 如何使用此工作流

1️⃣ 加载您的参考图像

使用 Qwen-Edit 在动画前进行任何图像清理或增强。

2️⃣ 加载您的动作视频

Wan Animate 将把视频中的动作迁移到您编辑后的角色上。

3️⃣ 调整分辨率与预处理设置

包含预设分辨率(320 → 1280)。

4️⃣ 运行 Wan Animate 2.2

生成稳定的角色动画帧。

5️⃣ 将输出传递给 SeedVR2

根据硬件条件上采样至 2K / 4K。

6️⃣ 保存最终视频

包含预览版与高清版。

🖼️ Qwen 图像编辑 FP8(扩散模型、文本编码器与VAE)

这些模型托管在 Comfy-Org 的 Hugging Face 页面:

  • 扩散模型(qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/diffusion_models/qwen_image_edit_fp8_e4m3fn.safetensors

  • 文本编码器(qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/text_encoders/qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors

  • VAE(qwen_image_vae.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-Edit_ComfyUI/blob/main/split_files/vae/qwen_image_vae.safetensors


💃 Wan Animate 2.2 14B FP8(扩散模型、文本编码器与VAE)

组件分散在相关社区仓库中:

  • 扩散模型(Wan2_2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors): https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy_fp8_scaled/blob/main/Wan22Animate/Wan2_2-Animate-14B_fp8_e4m3fn_scaled_KJ.safetensors

  • 文本编码器(umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.1_ComfyUI_repackaged/blob/main/split_files/text_encoders/umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

  • VAE(wan2.2_vae.safetensors): https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/blob/main/split_files/vae/wan2.2_vae.safetensors

  • Lightx2v : https://huggingface.co/Kijai/WanVideo_comfy/tree/main/Lightx2v


💾 SeedVR2 扩散模型(FP8)

  • 扩散模型(seedvr2_ema_3b_fp8_e4m3fn.safetensors): https://huggingface.co/numz/SeedVR2_comfyUI/blob/main/seedvr2_ema_3b_fp8_e4m3fn.safetensors

🧱 为何此工作流易于使用

我将复杂部分封装在子图中,无需再滚动浏览200个杂乱节点。

包含的子图:

  • Wan Animate 引擎

  • Qwen-Edit 模块

  • SeedVR2 上采样器

  • 显存清理器

  • 分辨率管理器

让编辑、调试和扩展工作流变得极其清晰高效。


❤️ 致谢

  • Kijai — 提供 FP8 版 Wan Animate

  • Comfy-Org — 提供 Qwen-Edit

  • 字节跳动 — 提供 SeedVR2

  • 社区测试者与贡献者

此模型生成的图像

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