Nao [TerasuMC] [黒人の転校生に幼馴染をNTRる] - Lora
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このバージョンについて
モデル説明
IllustXL v0.1 の更新
これは早期バージョンです!
IllustXLがより成熟した段階に達し、トレーニングとプロンプトのベストプラクティスが明確に定義された時点で、このモデルは正式リリース版に更新されます。
PonyV6からベースのIllustriousXLに変更
改善されたデータセット/タグ付けにより、モデルの柔軟性がさらに向上
新バージョンは異なるアートスタイルに対応しやすくなり、必要に応じて元のスタイルを維持可能
モデルの柔軟性に対応するための新しいプロンプト構造と追加のキーワードを導入
トリガーワード:girlnao, brown hair, brown eyes, low twintails, large breasts
オプションの追加ワード:medium hair, narrowed eyes, terasu mc
追加のネガティブトリガー/キーワード:sketch, flat color, alt style, 3d koikatsu
重み:1
Illustrious-XL で学習しましたが、プロンプトには WAI-NSFW-illustrious-SDXL を使用
Illustrious-XLはEuler a. で最も良い結果を得られます
Clip Skip 1
1280x1280未満の解像度では、フルボディショットに推奨されるHires Fixを使用してください
私の個人的なプロンプトの好み:
- メインプロンプト:
masterpiece, best quality, amazing quality, girlnao, brown hair, low twintails, brown eyes, large breasts
- ネガティブ:
lowres, (bad quality, worst quality:1.2), bad anatomy, sketch, flat color, jpeg artifacts, ugly, poorly drawn
連絡先(私の活動をフォローしたい場合):Discord X.com Pixiv
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PonyXL v2 の更新
autismMixからベースのPonyV6に変更
改善されたデータセットにより、モデルの柔軟性が向上
新バージョンは異なるアートスタイルに対応しやすくなり、必要に応じて元のスタイルを維持可能
モデルの柔軟性に対応するための新しいプロンプト構造と追加のキーワードを導入
トリガーワードを「girlnao」に変更
追加のポジティブトリガー/キーワード:brown eyes, brown hair, low twintails
追加のネガティブトリガー/キーワード:sketch, flat color, alt style, bold lines
私の個人的なプロンプトの好み:
- メインプロンプト:
score_7_up, girlnao, brown eyes, low twintails, brown hair, medium hair, large breasts
- ネガティブ:
bold lines, censored, sketch, flat color, alt style, loli, aged down
「alt style」タグについて:
モデルの柔軟性を高めるため、ファンアートをデータセットに組み込み、スタイルの違いに対応できるように「alt style」をトリガーワードとして追加しました。これにより、モデルが元のスタイルを薄めてしまうのを防ぎます。そのため、可能な限り元のスタイルを維持したい場合は、「alt style」をネガティブプロンプトに含めるよう推奨します。
いつもサポートありがとうございます!次回の更新(Kanako)をお楽しみに!
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PonyXL v1 の更新
PonyXLバージョンを追加!
PonyXLのおかげで、1.5版よりもモデルの柔軟性が向上
PonyXLではLora Block weightsは不要
ご挨拶:
ここに、TerasuMCの最も有名な作品の一つに対する私の解釈を示します。私自身はこの**ようなストーリー**が大好きというわけではありませんが、登場人物たちのデザインは大変気に入っています!そして、限られたデータセットでの多くの失敗と困難を経て、ほとんどのキャラクターの最終結果は満足できるものになったと信じています。

モデルの特徴
4つの異なるLoRAが用意されており、各キャラクターごとに1つずつ、それぞれ独自のトリガーワードがあります。
トリガーワード: nao_(terasu_mc)
重要:オーバーフィッティングを避けるため、拡張機能 sd-webui-lora-block-weight を使用し、重みを「OUTALL」に設定することをお勧めします
重みは0.7~1の範囲で使用してください。自分に合った値を試してください。
私はDivineEleganceMix と Cartunafied を使用し、良い結果を得ています。したがって、アニメスタイルのチェックポイントを使用することをお勧めします。
サンプラをいろいろ試してみてくださいが、私はDPM++ 2M Karras と DPM++ SDE Karras で最も良い結果を得ました。
Clip Skip 2 が最適です。
Ayumu LoRAはデータセットが限られているため、良い結果を得るのが少し難しい場合があります。
Hires Fixは非常に効果的です。アップスケーラーにはLanczosまたはR-ESRGAN 4x+ Anime6Bの使用をお勧めします。
完全にはテストされていませんが、dramaticgecko1600 TerasuMC Art styleを使用したところ、興味深い結果が得られたため、ぜひ試してみてください;)
学習方法
私はLoRA学習の初心者なので、改善のためのアドバイスを歓迎します!
データセットサイズ:80(合計)
モデル:AnyLoRA
バケット有効
エポック数:1
リピート数:良いデータセット – 100、悪いデータセット – 50
合計ステップ数:12000(合計)、各約3000ステップ
次のLoRAにどんなキャラクターをリクエストしたいか、ぜひ教えてください!
また、1000回以上のダウンロードをありがとうございます!
私の作品が気に入りましたか?Monsterを一杯どうぞ!
すべてのモデルと画像は100%無料です。寄付は強制されません!









