IL/XL Charturn Merged, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design

IL RPG 버전:

이 LoRA는 제 ComfyUI 워크플로우 전용으로 설계되었습니다.

자세한 내용은 제 Patreon에서 확인하세요: Chamber | creating Game, Art | Patreon

위에서 생성된 이미지를 다운로드한 후, ComfyUI로 드래그하여 해당 이미지 뒤에 숨겨진 워크플로우를 로드하세요(ComfyUI로 생성된 이미지는 워크플로우 데이터를 이미지 파일 내부에 포함시킵니다).~

다른 방식으로 사용해볼 수도 있지만, 다른 경우나 프로젝트에서의 효과는 보장할 수 없습니다.~ (필요시 Patreon 구독자에게 24시간 내에 지원을 제공합니다)

더 많은 콘텐츠에 관심이 있거나 다운로드하고 싶다면...

• 제 개인 LoRA, 게임 디자인용 병합 체크포인트

• 생성 정보가 포함된 원본 생성 이미지

• LoRA 학습 사전 설정 파일

• 원본 이미지, 학습 데이터셋 및 태그 준비

• 프롬프트 구조

• 이 이미지를 3D 모델로 만드는 방법

• ...

제 Patreon을 확인하세요: Chamber | 3d Asset, Dev Tool, Game | Patreon
여기서 구독자들에게 24시간 내에 제가 아는 모든 것을 도와드리겠습니다~

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여기에는 상세한 포스트와 자산이 있으며, 필요시 도와드리겠습니다~

IL 병합 버전:

저는 BG3/Odin-MMORPG/Anime Mod/MUJI 등 다양한 스타일에 더 예측 가능하고 제어하기 쉽고 학습이 쉬운 LoRA 배열을 선호합니다.
IL/F1/XL BG3 Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design - IL | Illustrious LoRA | Civitai
IL Anime Model Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design - v1.0 | Illustrious LoRA | Civitai

하지만 병합된 버전은 turn LoRA 배열을 하나의 LoRA로 간소화하여 워크플로우를 단순화하고 이해/사용하기 쉽게 만들 수 있습니다(하지만 제가 테스트한 대부분의 경우 출력 품질은 더 낮습니다).

또한 복잡한 Detail Daemon 샘플러(애니메이션 디자인의 디테일을 줄이기 위해 사용됨)와 같은 불필요한 노드를 간소화하고,
워크플로우 미리보기를 더 쉽게 하기 위해 노드를 확장하고 정리했습니다~

XL 버전:

*모든 좋아요, 댓글, 포스팅은 제가 더 나아가도록 지원해줍니다!!

Patreon에서 프로젝트 파일(.blend)을 찾을 수 있습니다: Chamber | creating Game, Art | Patreon. 구독은 제가 더 나아가고 더 많은 콘텐츠를 만들 수 있도록 도와줍니다~

계획, 미래, 곧 출시 예정...

- [ ] 3D 모델 렌더링 테스트에서 더 많은 데이터(약 100개, 향상이 있을 시 게시)
- [ ] 더 많은 단계 테스트(약 5000개, 향상이 있을 시 게시)

- [ ] 더 나은 태그 및 프롬프트 테스트(와일드카드 포함, 향상이 있을 시 게시)
- [ ] charturn(다른 사람의 턴테이블 포함) SDXL/SD1.5용 ti
- [ ] charturn(다른 사람의 턴테이블 포함) SD1.5 및 SDXL용 remix 버전,
약 60개의 선택된 생성 이미지를 기반으로 출력을 더 아름답게 만들려고 시도(향상이 있을 시 게시),
현재 버전은 20-50개의 3D 모델 렌더 이미지를 기반으로 멀티뷰 교정을 목표로 합니다
- [ ] charturn 나이/신체 형태/신장/복장 윤곽/얼굴 제어 테스트(향상이 있을 시 게시)
- [ ] 제 LoRA/모델은 공개적으로 게시되며, 제 학습/생성 도구/워크플로우는 Patreon에만 게시됩니다

이 LoRA는 약 80개의 턴테이블 이미지(3D 모델 렌더 이미지)를 학습 데이터로 사용하여 생성되었으며, 옷에 대해 더 나은 결과를 보여줍니다. 하지만 바디턴/페이스턴/기계턴은 여전히 특수한 Helper LoRA가 필요합니다.

손/손바닥/손가락, 머리카락/헬멧/마스크, 복장의 제어 가능성을 높이기 위해 XL CKPT/LoRA 계획을 시도했습니다.
제어 가능한 요소/스타일, 수량, 일관성 측면에서 일부 개선이 있었으며, 위 샘플에서 느낄 수 있습니다.
제가 느낀 주요 개선점은 프롬프트에 대한 더 나은 이해입니다. 예를 들어 특정 옷과 캐릭터에 대해 프롬프트 세부사항으로 출력을 더 잘 제어할 수 있게 되었습니다.

하지만 학습 및 테스트 후, SDXL은 현재(2024년 3월 22일) 몇 가지 단점이 있다고 생각합니다:

• 가장 큰 문제는, 디자인 도구(스타일 오프셋 등)와 기본/미화 모델로서의 아름다움 수준 측면에서, SD 1.5만큼 훌륭한 XL 체크포인트와 XL LoRA가 충분하지 않습니다.

• Open Pose 컨트롤러 XL 버전은 SD 1.5 버전만큼 좋지 않습니다.

• 학습/생성 속도가 느리고 어렵습니다.
  (1536*1024 이미지를 1920*1024로 업스케일한 후 ADetailer를 4개의 얼굴에 적용하면 4-5분 소요. 손 개선을 적용하면 더 나은 결과를 얻을 수 있지만, ADetailer에 10개 이상의 손바닥을 추가하기에는 너무 느립니다.)
  반면, 라이트 버전은 빠르지만 현재 결과는 저에게 충분히 좋지 않습니다.

저는 CKPT XL에 익숙하지 않으며, 현재 학습 비용이 너무 비싸다고 느낍니다. 그러므로 다른 훌륭한 창작자들을 지원하고 더 나은 결과를 기다리겠습니다.
더 많은 도구 LoRA XL을 위해, 나중에 연구하고 시도해보겠습니다~

좋은 소식! RTX 4080 랩탑 12GB VRAM은 일부 설정과 kohya_ss 업데이트 후 XL LoRA 학습에 충분합니다!!!

!!! 유사한 결과를 원하신다면,
위 원본 이미지 예시에서 대부분의 생성/샘플 설정을 반복해 주세요.
ControlNet(OpenPose) 및 다른 사람의 LoRA도 포함하여요.
다른 추가 LoRA/TI는 각기 특별한 효과를 가지므로, 타겟에 맞게 추가하거나 삭제하여 테스트해보세요~

여기는 제 새로운 워크플로우, AI 기반 디자인 및 텍스처(카메라 기반 투영) 도구를 위해 학습한 LoRA 중 하나입니다.
SD XL용

Clothturn Helper XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

Charturn Helper Merged XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

SD 1.5용:

- Charturn Helper Merged - v4.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Bodyturn Helper - v3.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Faceturn Helper - v2.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Hairturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Clothturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Mechturn / Armorturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Sword Gen - v1.0B | Stable Diffusion LoRA | Civitai

이 LoRA는 향후 제 Blender 캐릭터 라이브러리와 가장 잘 작동합니다.
3D 모델 메쉬 수정 가이드, 자동 텍스처링/쉐이딩, 웨이트 페인팅 등을 포함합니다.~
대부분 제 게임 개발을 위한 자산 생성을 목표로 설계되었으며, 저와 같은 독립 개발자들에게도 도움이 될 수 있습니다.

개인적으로 권장하는 체크포인트(현재 SDXL용으로 테스트한 유일한 적합한 체크포인트):
AbyssOrange XL Else - v1.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

또한 학습 데이터는 여기에 있습니다. 약 30%는 제가 이전에 생성하고 게시한 아트워크에서 렌더링한 것이며, 3D models by ChamberSu1996 - Sketchfab
나머지는 인터넷에서 구입 및 수집한 것입니다: TrainDataPack.zip
이 초기 및 테스트 버전을 위해 각 LoRA는 약 20~50장의 이미지로 구성된 비교적 작은 데이터셋으로 학습되었습니다. 그러나 여전히 매우 유용합니다.

제가 만든 모든 LoRA의 kohya_ss 학습 설정은 데이터, 이미지 크기, 에포크만 다르고 나머지는 동일합니다(XL 옵션 활성화): ToonHairTurn_v1.json
(저는 현재 학습에 익숙하지 않으므로, 이번에는 각 단계/기능이 작동하도록 하기 위해 설정을 가능한 한 단순하고 기본값으로 유지했습니다.
향후 합리적인 데이터, 태그, 학습 설정에 대해 더 배우고,
제 자신의 아트워크 렌더 이미지만 사용하여 학습하여 오픈 사용 가능성을 확보하고 제 스타일/취향을 따르겠습니다.)

Civitai에서 동적 프롬프트 및 와일드카드를 추가하여 무한한 다양한 결과를 얻을 수 있으며,
Gemini 및 Chat GPT를 사용하여 프롬프트 와일드카드를 생성해 테스트하는 것도 잘 작동합니다~

질문이나 여기에 관심 있는 내용이 있다면, 댓글을 남기거나 [email protected]으로 연락주세요

또한 Discord 채널도 있습니다~
https://discord.gg/SFJFcctfgD

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