IL/XL Charturn Merged, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design
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このバージョンについて
モデル説明
IL RPGバージョン:
これらのLoRAは、私のComfyUIワークフロー専用に設計されています。
詳細については、私のPatreonをご覧ください：Chamber | creating Game, Art | Patreon
上記で生成された画像をダウンロードし、ComfyUIにドラッグしてその背後にあるワークフローを読み込んでください（ComfyUIで生成された画像には、ワークフローのデータが画像ファイル内に埋め込まれています）。~
他の方法で使用することもできますが、他のケースやプロジェクトでの効果については保証できません。~（必要に応じて、Patreonフォロワーには24時間以内にサポートを提供します）
より多くのコンテンツに興味がある、またはダウンロードしたい場合は…
私の個人的なLoRA、ゲームデザイン用にマージされたチェックポイント
生成情報付きの生の生成画像
LoRAトレーニングプリセットファイル
生の画像、データトレーニングセット、タグ準備
プロンプト構造
これらの画像を3Dモデルに変換する方法
など…
私のPatreonをご覧ください：Chamber | 3d Asset, Dev Tool, Game | Patreon
そこでフォロワーにサポートを提供し、知っていることは24時間以内に回答します~
Patreonのサブスクリプションは、私の更新と新たな作成を支援します~
そこには詳細な投稿とアセットが揃っており、必要であればお手伝いします~
IL マージバージョン:
私はLoRAの配列（BG3/Odin-MMORPG/Anime Mod/MUJIなど）をより好んで使用します。これらは異なるスタイルに対して予測可能で、制御しやすく、トレーニングが簡単です。
IL/F1/XL BG3 Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design - IL | Illustrious LoRA | Civitai
IL Anime Model Turn, Multi-View, Turnaround, Model Sheet, Character Design - v1.0 | Illustrious LoRA | Civitai
しかし、マージされた1つのLoRAにすることで、Turn LoRAの配列を1つに簡略化でき、ワークフローがシンプルで理解・使用しやすくなります（ただし、私がテストしたほとんどの場合、出力品質は劣化します）。
また、複雑なDetail Daemonサンプラー（アニメデザインの詳細を削減するために使用）など、不要なノードを簡略化し、
ワークフローのプレビューをより容易にできるようノードを拡張・整理しました~
XLバージョン:
*すべてのいいね、コメント、投稿が、私のさらなる進化を支援します!!
Patreonでプロジェクトファイル（.blend）を入手できます：Chamber | creating Game, Art | Patreon。サブスクリプションは、私の更新と新たな作成を支援します~
計画、今後の予定、まもなく公開予定…
- [ ] 3Dモデルレンダリングテストからのより多くのデータ（約100枚、改善があれば投稿します）
- [ ] より多くのステップテスト（約5000回、改善があれば投稿します）
- [ ] より良いタグとプロンプトテスト（ワイルドカードを含む、改善があれば投稿します）
- [ ] charturn（他のターンテーブルも）用のSDXL/SD1.5用TI
- [ ] SD1.5とSDXLの両方用のcharturn（他のターンテーブルも）リミックス版、
約60枚の選別・生成画像を基に、出力をより美しくする試み（改善があれば投稿します）、
現在のバージョン（20〜50枚の3Dモデルレンダリング画像を基にマルチビュー補正を目的としています）に関連
- [ ] charturnの年齢・体型・身長・スーツ輪郭・顔コントロールテスト（改善があれば投稿します）
- [ ] 私のLoRA/モデルは公開し、トレーニング・生成ツール・ワークフローはPatreonでのみ公開します
このLoRAの作成には、すべてのターンテーブル画像（約80枚の3Dモデルレンダリング画像）をトレーニングデータとして使用しました。衣装には効果が高く、ボディターン/フェイスターン/メカターンにはまだ特別なヘルパーロラが必要です。
XL CKPT/LoRAの計画で、手・掌・指、髪・ヘルメット・マスク、衣装の制御性、量、一貫性を向上させました。
コントロール可能な要素・スタイルについて、いくつか改善が見られ、上記のサンプルから感じ取れるはずです。
私が感じた主な改善点は、プロンプトの理解が向上したこと。 たとえば、特定の衣装やキャラクターに対して、プロンプトの詳細で出力をより正確に制御できるようになりました。
しかし、トレーニングとテストの結果、SDXLはこの段階（2024年3月22日）でいくつかの短所があると感じています：
まず第一に、SD1.5ほど高品質な結果を出すのに十分な素晴らしいXLチェックポイントやXL LoRAが不足しています。
スタイルオフセットのようなデザインツールとしても、ベース/美化モデルとしての美しさレベルとしてもです。OpenPoseコントローラーXLは、SD1.5版ほど優れていない。
トレーニング・生成が遅く、難しい
（15361024を19201024にアップスケールし、4つの顔に対してADetailerを起動するのに4〜5分かかる。手の改善を加えるとより良い結果が出る可能性があるが、ADetailerで10枚以上の掌を追加するのはあまりに遅すぎる）。
一方、ライトバージョンは速いが、現在の結果は私には十分に美しくない。
私はCKPT XLに詳しくなく、現在のトレーニングコストは高すぎるため、他の優れたクリエイターを応援し、より良い結果を待つことにします。
今後、LoRA XLの他のツールについては、調査・試行を後で行います~
良いお知らせ：RTX 4080 Laptop 12GB VRAMは、いくつかの設定とkohya_ssの更新後、XL LoRAのトレーニングに十分です!!!
!!! 同様の結果を得たい場合、
上記の生画像サンプルからほとんどの生成/サンプル設定を繰り返してください。
ControlNet（OpenPose）と他の人のLoRAも含みます。
異なる追加LoRA/TIはそれぞれ独自の効果を持ちます。ターゲットに合うように追加・削除してテストしてください~
以下は、私の新しいワークフロー、AI駆動のデザイン・テクスチャ（カメラベースの投影）ツール用にトレーニングしたLoRAの1つです。
SD XL用：
Clothturn Helper XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Charturn Helper Merged XL - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
SD 1.5用：
-Charturn Helper Merged - v4.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Bodyturn Helper - v3.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Faceturn Helper - v2.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Hairturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Clothturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
- Mechturn / Armorturn Helper - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Sword Gen - v1.0B | Stable Diffusion LoRA | Civitai
これらは、今後私のBlender上のキャラクターライブラリと最高の相性を発揮します。
3Dモデルのメッシュ形状編集ガイド、自動テクスチャリング/シェーディング、ウェイトペイントなども含まれます。~
主に、自分自身のゲーム開発用アセット作成を目的としており、私のような他のインディー開発者にも役立つ可能性があります。
個人的に推奨するチェックポイント（現在のテストではSDXL用に1つだけ適している）：
AbyssOrange XL Else - v1.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
また、トレーニングデータはこちら。その約30％は私が以前作成・投稿したアートワークからレンダリングしたものです：3D models by ChamberSu1996 - Sketchfab、
残りはインターネットから購入・収集したものです：TrainDataPack.zip
この初期・テスト版の各LoRAは、20〜50枚の画像という比較的小さなコレクションからトレーニングされていますが、それでも現在は非常に役立っています。
私が作成する各LoRAのkohya_ssトレーニング設定は、データ・画像サイズ・エポックのみを変更し、その他の設定はすべて同じです（XLオプションを有効にします）：ToonHairTurn_v1.json
（私自身はトレーニングに詳しくないため、今回は各ステップ/機能が動作するように、可能な限りシンプル・デフォルトの設定にしました。
今後、適切なデータ・タグ・トレーニング設定についてさらに学び、
自分のアートワークレンダリング画像のみを使用してより良いトレーニングを行い、オープン利用を保証し、自分のスタイル・嗜好に従います）
Civitaiから動的プロンプトとワイルドカードを追加して、無限の異なる結果を得られるようにしてください。
GeminiやChat GPTを使ってプロンプトワイルドカードを生成し、テストしてもうまくいきます~
何かご質問や興味のある点があれば、コメントを残すか、[email protected]までお気軽にお問い合わせください。
また、Discordチャネルはこちら：
https://discord.gg/SFJFcctfgD
すべてのいいね、コメント、投稿、Patreon Chamber | creating Game, Art | Patreon サブスクリプションが、私の更新・新作作成・公開のための資金を支援します~