Comfyui, basic node demo & 1 organized t2i workflow for beginners.

V1.1、以下を追加

1. 日常ワークフローにワイルドカード対応を追加

2. いくつかのノードテンプレートを追加

「ノードテンプレート」はComfyUIでは特に新しいものではないが、見つけるまでに数週間かかってしまった。

-->これは、自分が作成または持っている「ノードグループ」を再利用する方法です。

「node_templates.json」をインポートすれば、モデルの紹介で示されている手順に従って使用できます。

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V1.0、初版リリース

私はComfyUIの初心者であり、私と同じようなComfyUI初心者向けに自分が行ったことを共有します。

このモデルには以下の2つのコンテンツが含まれています：

1. デモ：ローラ、TI、ControlNetなど基本ノード用のシンプルなワークフロー

2. 日常ワークフロー：現在は1つのテキストから画像へのワークフロー

日常ワークフローの特徴：

出力画像セレクター：

1. 基本出力

2. アップスケール + フェイスディテイラー

3. アップスケール + フェイスディテイラー + SDアップスケール

4. アップスケール + ハンドリファイナー + フェイスディテイラー + SDアップスケール

ControlNet：

1. 有効/無効セレクター

2. 3つの入力セレクター

　2-1. 既存の画像を入力

　2-2. 骨格、ディプスマップ、ラインアートなどのControlNetファイルを入力

　2-3. フォルダーからControlNetファイルを入力（バッチ実行用）

LoRAセレクター：「CR LoRA Stack」ノードで実現

TIセレクター：「embedding picker」ノードとCLIPテクスチャエンコードのスイッチノードで実現

ワークフローにFreeU V2を組み込み済み

色の定義：

赤： あなたの入力または選択が必要なノード

緑： 出力画像エリア

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ComfyUI用の最初の日常ワークフローを構築するのに数週間かかりました。特別なものは何もありません。WebUI a1111でやったことと同じです。

ワークフローの構築方法を学ぶのに時間はかかりましたが、日々の「作業」には価値があります。

.jsonファイルやワークフローで作成された画像を通して、ワークフローを簡単に共有・学習でき、誰もがまったく同じ手順で画像を生成できます。

私のワークフローを共有するだけでなく、このモデルは私のComfyUI学習の記録でもあります。

これまで一度もワークフローをダウンロードしたことがありませんでしたが、基本的な動作を理解したあと、ここにアップロードされた上級者の高度なワークフローをすぐ活用したくてたまりませんでした。