Comfyui, basic node demo & 1 organized t2i workflow for beginners.

V1.1，以下内容已添加

1. 为日常工作流添加通配符支持

2. 添加一些节点模板

“节点模板”在 ComfyUI 中并非新概念，但我花了数周时间才找到它。

-->这是重用你创建或已有的“节点组”的方法。

只需导入 "node_templates.json"，然后按照模型展示中的说明即可使用它们。

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V1.0，初始发布

我是 ComfyUI 的新手，分享我为像我这样的初学者所做的内容。

该模型包含以下两个部分：

1. 演示：一些基础节点的简单工作流，例如加载 LoRA、TI、ControlNet 等。

2. 日常工作流：目前为一个文生图工作流。

日常工作流的特点：

输出图像选择器：

1. 基础输出

2. 放大 + 面部细节增强

3. 放大 + 面部细节增强 + SD 放大

4. 放大 + 手部细节增强 + 面部细节增强 + SD 放大

ControlNet：

1. 启用/禁用选择器

2. 三种输入选择器

   2-1. 输入现有图像

   2-2. 输入 ControlNet 文件，如骨骼图、深度图、线稿

   2-3. 从文件夹输入 ControlNet 文件，用于批量运行

LoRA 选择器：通过 "CR Lora Stack" 节点实现

TI 选择器：通过 "embedding picker" 节点及 CLIP Text Encode 切换节点实现

工作流内嵌 FreeU V2

颜色定义：

红色：需要你输入或选择的节点

绿色：输出图像区域

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我花了数周时间才构建出我的第一个 ComfyUI 日常工作流，这并不特别，只是和我在 WebUI a1111 中做的类似。

虽然学习如何构建工作流花费了大量时间，但对于日常“工作”来说，这是值得的。

你可以通过 .json 文件或工作流生成的图像轻松分享或学习工作流，这样每个人都能通过完全相同的过程生成图像。

除了分享我的工作流外，我认为这个模型也是我 ComfyUI 学习成果的记录。

我以前从未下载过工作流，因为我基本理解了其运作方式，迫不及待地想利用这里上传的高级工作流。